首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >使用Keras进行多数字识别:如何实现独立的全连接层

使用Keras进行多数字识别:如何实现独立的全连接层
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-09-30 12:12:54
回答 1查看 351关注 0票数 0

我正在尝试对具有多个数字的图像进行分类。说一个带有"123“的图像输出"123”。最多有5位数字。

在我建立了卷积层之后,我被卡住了。我们如何输出5个数字,每个数字有10个类?一些人建议在最终的卷积层之后使用5个独立的完全连接的层。但是我们如何在Keras中为5个独立的FCs编码呢?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-09-30 22:14:00

将图像分割成一幅图像,对图像的每一部分使用1位数字的分类器

如果你不能除法,试着滑动-window

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/39783561

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档