问numpy数组的扁平化
EN

Stack Overflow用户

提问于 2013-02-14 04:51:40

回答 1查看 1.7K关注 0票数 3

我正在对图像进行数据挖掘。每个像素都被视为一个数据点。该图像的读数如下：

im=Image.open('lena.bmp')
im=numpy.array(im)
print im.shape

根据图像是彩色还是灰度，im.shape是(10,10，3)或(10,10,1)

之后，图像被展平为特征矩阵，如下所示：

如果(10,10,3)，则->(100，3)

如果(10,10,1)，则->(100，1)

我该如何为此编写一个多态函数呢？我目前的方法是：

obs=reshape(im,(im.shape[0]*im.shape[1],1, im.size/(im.shape[0]*im.shape[1])))

回答已采纳

发布于 2013-02-14 05:51:56

您可以执行以下操作：

obs = np.reshape(im, (-1, im.shape[-1]))

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14862882

复制

相似问题

问numpy数组的扁平化EN