blocks|key|383728|text|Mayavi提供了一些用于在python中进行3D绘图的很好的API|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|383729|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/mlab.html^0|0|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/mlab.html" rel="nofollow">Mayavi</a> has some good API for 3D plotting in python

blocks|key|2260748|text|我强烈推荐K3D|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2260749|2260750|+K3D允许您使用高级应用编程接口(曲面、等值面、体素、网格、云点、vtk对象、体积渲染器、色彩映射等)创建由WebGL支持的3D绘图。K3D-jupyter的主要目标是易于作为像matplotlib这样的独立包使用，但也允许与现有库作为VTK进行互操作。|blockquote|2260751|2260752|2260753|它在Jupyter+Notebook中工作得最好。|2260754|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/K3D-tools/K3D-jupyter/tree/master^0|5|3|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|C|$R|S]]]]

I strongly recommend <a href="https://github.com/K3D-tools/K3D-jupyter/tree/master" rel="nofollow noreferrer">K3D</a>:

<blockquote>
 K3D lets you create 3D plots backed by WebGL with high-level API
 (surfaces, isosurfaces, voxels, mesh, cloud points, vtk objects,
 volume renderer, colormaps, etc). The primary aim of K3D-jupyter is to
 be easy for use as stand alone package like matplotlib, but also to
 allow interoperation with existing libraries as VTK.
</blockquote>

It works best in Jupyter Notebook.

blocks|key|2260662|text|您可能正在寻找matplotlib中的mplot3d+plot_surface。链接中提供了示例。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2260663|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#surface-plots^0|7|A|R|C|J|K|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]|$9|Q|A|R|B|C]]|D|@$9|S|A|T|1|U]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

You are probably looking for <a href="http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#surface-plots" rel="nofollow">mplot3d <code>plot_surface</code></a>, which is part of <code>matplotlib</code>. Examples are provided in the link.

Similar to how there's <a href="https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22940-vol3d-v2" rel="nofollow">vol3d</a> for Matlab, how can I visualize a 3D-Array in Python? I'm currently working with Matplotlib but I'll take whatever works.

How can I visualize a 3D volume with Python?

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类似于Matlab的，我如何在Python语言中可视化3D数组？我目前正在使用Matplotlib，但我将采用任何有效的方法。

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