问使用SQL Alchemy的缓存读取、即时写入

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烧杯测试系统包括一个central scheduler，它根据配方中定义的各种标准将排队的配方分配给可用的系统。

这是通过不断循环当前食谱队列并寻找可以处理该食谱的可用系统来处理的。当这种方法查询从数据库中检索每个配方的更新的系统状态信息时，它受到竞争条件的影响，其中队列中更靠后的任务有时不正确地在调度通道正在运行时变为可用的系统上给出第一次机会。

例如，假设我们有2个系统A和B，以及配方1(需要系统A)、2(可以在任何一个系统上运行)、3(也可以在任何一个系统上运行)。当调度过程开始时，系统A已经很忙，所以配方1没有可用的系统，我们继续查看配方2并将其分配给系统B。在后台，系统A完成它正在做的事情，并在数据库中将自己标记为可用。调度器现在继续考虑配方3，看到系统A可用，并将配方3分配给系统A。配方3设法跳过队列并声明系统A，即使配方1应该被给予它。

我正在尝试提出一个近期的解决方案，而不涉及完全重新设计调度逻辑(尽管我们也在探索这方面的一些长期想法)。

我目前最好的解决方案是打开一个单独的SQL Alchemy会话，作为调度过程开始时数据库状态的缓存，以及调度器所做的任何系统可用性状态更改。该事务将在调度过程结束时中止。在调度过程中，所有状态更改都将照常写入数据库，但也需要写入缓存连接。

这看起来真的很难看，所以我想知道是否有人有更好的想法来使用SQL Alchemy来处理这个问题。