我正在尝试让deeplearning4j在我用CSVRecordReader读取的数据集上运行。当我在数据集上运行model.fit()时,我得到了以下错误之一。
IllegalStateException: Column of left array # != rows of right # or rows of
left array # != columns of right #或
IllegalStateException: Mis matched shapes当我对第一层的输入和对第二层的输出的数量等于训练数据集的维度时,第一种情况似乎消失了,但随后我开始获得第二种情况。第一层的输入和输出总是由输入维度决定的吗?我不确定如何处理第二个错误消息。
我只是想让神经网络在这一点上拟合另一个数据集,所以我不太关心这些层目前在做什么。如果可能不仅仅是输入/输出参数导致了这个问题,我将发布我正在使用的当前神经网络配置。
发布于 2016-06-23 02:26:58
有关如何构建神经网络的未来参考,请参阅:http://deeplearningbook.org/
我还推荐andrew ng在coursera上对机器学习的介绍:https://www.coursera.org/learn/machine-learning
最后在这里得到你的答案:特征向量是一个基本的机器学习概念。
您的输入始终需要与特征向量上的特征数量相匹配。
https://stackoverflow.com/questions/37975478
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