如何在Python中使用LZF或LZO过滤器来压缩HDF5文件？
如何在Python中使用LZF或LZO过滤器来压缩HDF5文件？
提问于 2012-10-29 17:49:16
我的hdf5文件包含三个数组: ArrayA(30,100,100)，ArrayB(100,100)，ArrayC(100,100)，我如何使用LZF或LZO过滤器来压缩它们？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-10-30 15:47:40
我建议使用blosc过滤器。它通常比LZF或LZO执行得更好。
这应该是可行的：
filters = tables.Filters(complevel=4, complib='blosc')
atom = tables.Float32Atom()
array = h5_f.createCArray(group, 'ArrayA', atom, shape, filters=filters)
array[:] = data页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13119181
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号