问大型数据库中分离查询效率的Neo4j评价
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Stack Overflow用户

提问于 2012-04-11 23:25:48

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我正在尝试找出最有效的方法来找到一个节点与其他节点列表之间的分离度。例如，我有一个节点1和一个节点列表(2，3，4，5，... 15，16)。我想找出1和2，1和3，1和4之间的最短路径的长度，依此类推。我尝试了以下cypher查询：

Cypher1.7开始s=node(1)，d=node(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16)匹配p=s-*1..3-d返回d，min(长度(P))

在电影评分数据库(描述的here，它有9962个节点和1,012,657个关系)上。

我有一个外存异常。我试图将节点列表限制为(2，3)，但得到了相同的错误。

我想知道是否有一种方法可以在大型数据库中更有效地完成这种类型的查询。非常感谢你的帮助

回答已采纳

发布于 2012-04-12 20:41:01

我认为你可以试试ShortestPath，看看http://docs.neo4j.org/chunked/snapshot/query-match.html#match-shortest-path，哪个可能更有效？

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/10109038

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