数据仓库和Django
这与其说是一个技术问题，不如说是一个架构问题。
我目前正在构建一个商业网站/社交网络，它需要存储大量数据，并使用这些数据来进行分析(消费者行为)。
我使用的是Django和一个PostgreSQL数据库。
现在我的问题是:我想扩展这个体系结构以包括一个数据仓库。理想的情况是:操作DB应该是当前的Django PostgreSQL数据库，而数据仓库应该是额外的东西，最好是多维模型。
我们还处于非常早期的阶段，我们将对50个用户进行测试，所以一些原始的东西就足够了，比如用于启动器的单列表。
我想知道是否有人在这种情况下有经验，可以向我推荐一个框架来创建数据仓库，同时使用Django模型管理操作数据库(如果可能)。
提前谢谢你！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-04-12 03:10:57
以下是我最近使用的一些很酷的开源工具：
- Kettle -伟大的ETL工具，您可以使用它将数据从操作数据库提取到您的仓库中。支持任何具有JDBC驱动程序的数据库，并使构建变得非常容易，例如，在Pentaho Mondrian (MDX实现)上构建一个星型的schema.
- Saiku -niceWeb2.0前端。这使您的用户可以轻松地构建复杂的聚合查询(如Excel中的Pivot表)，Mondrian层提供了缓存等功能，使操作速度更快。在这里试试the demo。
Stack Overflow用户
发布于 2012-04-10 23:34:57
我的回答不一定适用于数据仓库。在您的示例中，我看到了与OLTP关系存储(在本例中为PostgreSQL )一起实现NoSQL数据库解决方案的可能性。
为什么要考虑NoSQL？除了明显的可伸缩性优势之外，NoSQL还提供了许多优势，这些优势可能适用于您的场景。例如，具有不同字段集的记录的灵活性，以及基于键的访问。
由于您仍处于“试用”阶段，您可能会发现根据主机提供商的不同，选择NoSQL数据库解决方案会更容易一些。例如，AWS有SimpleDB，Google App Engine提供了他们自己的DataStore等等。然而，还有很多其他的NoSQL解决方案，它们都有很好的Python绑定。
https://stackoverflow.com/questions/10091291
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