问Oracle数据类型:关于选择数字还是二进制双精度的建议？

EN

对于您的用例，我认为二进制双精度可能是更好的匹配。虽然NUMBER可以支持更高的精度，但在插入和获取时会涉及到额外的转换。

如果您还需要支持特殊的数字，如正/负无穷大或NaN，那么这肯定需要二进制双精度，而不是IEEE754。以下内容来自oracle documentation on datatypes for 10.2

在NUMBER列中，浮点数具有小数精度。在BINARY_FLOAT或BINARY_DOUBLE列中，浮点数具有二进制精度。对于二进制浮点数，支持特殊值infinity和NaN (非数字)。

但是请注意，它不支持正负零之间的区别：

新数据类型在以下方面不符合IEEE754：

使用+0.

• Comparison is not将
• -0强制为+0.
• Comparison，将NaN值强制为BINARY_FLOAT_NAN或BINARY_DOUBLE_NAN.
• Non-default舍入模式为not supported.
• Non-default不支持异常处理模式。

来自Oracle's文档：

对于Number数据类型：

NUMBER数据类型存储固定和浮点数。几乎任何数量的数字都可以存储，并且保证可以在运行Oracle数据库的不同系统之间进行移植，精度最高可达38位。..。Oracle保证数字的可移植性，其精度等于或小于38位。

对于Binary Double/Float数据类型：

Oracle数据库专门为浮点数提供了两种数字数据类型: BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE。它们支持NUMBER数据类型提供的所有基本功能。但是，NUMBER使用十进制精度，而BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE使用二进制精度。这可以实现更快的算术计算，并且通常可以减少存储需求。

BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE是近似的数字数据类型。它们存储十进制值的近似表示法，而不是精确表示法。例如，值0.1不能由BINARY_DOUBLE或BINARY_FLOAT精确表示。它们经常用于科学计算。它们的行为类似于Java和XMLSchema中的浮点和双精度数据类型。

基于这样的事实，您没有在数据库中处理数字，并且正在寻求高精度的检索-我认为数字是更好的数据类型。

为什么不将它们存储为两个列值呢？对于每个数字，将尾数存储在数字列中，将指数存储在BINARY_FLOAT或BINARY_DOUBLE列中。这就给了你最大。精度(不是精度)和幅度范围。当需要使用数字时，从表中检索两个值，并使用JAVA/C代码将它们“重新组合”为一个数字。