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数字识别,神经网络无法正常工作
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Stack Overflow用户
提问于 2012-01-07 21:59:15
回答 1查看 256关注 0票数 1

我正在做一个OCR项目,至少要试着识别数字。我有两层的Hamming神经网络。如果它能解决问题,我会在这里发布一个源码。问题是这个网络不能正常工作,结果总是1和7。顺便说一句,当标准图像的大小改为10x10像素时,它也不起作用,但现在数字是3和0。所以,如果有人能帮我解决这个问题,我将非常感激,也许有一些一般的东西可能会导致这个问题。当然,如果需要的话,我可以发布我的源码。我现在正在比较非常相似的图片,这就是为什么这个问题让我感到惊讶。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-01-08 02:39:21

最近,我不得不在Matlab中实现同样的事情,我得到了大约78%的准确率。我使用了40x40的图像,并根据每个像素周围3x3到15x15框的平均值构建了特征向量。也许图像尺寸太小才是问题所在?

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/8770210

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