Cassandra、HBase、MongoDB或弹性搜索的写入性能如何
我正在寻找一个Cassandra，HBase，Mongodb和Elastic Search的真实测试结果。我想从我们的服务器上收集日志数据，这些数据真的很大。一个小时超过10 an。
我知道每个人都在谈论cassandra的写入性能，这些产品有不同的使用领域。K/V、面向文档或搜索。但我现在感兴趣的不是它们的存储类型，而是写性能。例如，每秒50K事务。
我还想在这些数据上进行搜索。
你有什么建议来处理每秒超过50K的传输量？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-26 22:03:58
Cassandra确实很快。
Voldemort也非常快。据我所知，至少有一家海量网站选择了它，而不是所有其他选项。
但是，真的，50K/秒并没有什么特别之处。我在一台机器上用MySQL做到了这一点。
但是，请注意，除了可以以多快的速度写入数据之外，您还应该对以后如何处理这些数据感兴趣。否则，您可以只使用pipe all your writes to /dev/null。它将会是疯狂的 fast。
此外，你在互联网上找到的任何“基准”都是无用的。它要么使用具有特定特征的数据，要么使用合成数据。这可以让一切变得不同。没有人会对你的场景进行基准测试，使用你的数据，除了。
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-28 09:29:13
您可能会对Netflix的Cassandra基准测试感兴趣，该基准在EC2上最高可达每秒一百万次写入：http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scalability-on.html
https://stackoverflow.com/questions/8636390
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