blocks|key|2741614|text|您可以使用subplots_adjust(bottom=0.3)+(或bottom的任意值)在图的底部添加一些空格。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2741615|然后使用fig.text在下面的空白处添加文本。|2741616|import+matplotlib.pyplot+as+plt

fig,ax+=+plt.subplots(1)

fig.subplots_adjust(bottom=0.3)

ax.plot(range(10))

fig.text(0.1,0.20,'Temp:+77K')
fig.text(0.1,0.15,'V_1:+22.4V')
fig.text(0.1,0.10,'V_1:+22.4V')
fig.text(0.1,0.05,'pump:+1064nm')

plt.show()|code-block|syntax|javascript|2741617|​|2741618|📷|atomic|2741619|2741620|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/9c3ef931d087dfaa5e3e4b50ea11fc70.png|imageAlt^0|5|R|Z|6|5|R|0|0|4|8|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|C]]|D|@$9|1B|A|1C|1|1D]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1E|8|@$9|1F|A|1G|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1H|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|1I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|1J|8|@]|D|@$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|R|3|N|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|D|@]|E|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|E|$Y|Z]]|10|$5|11|W|12|E|$13|14|15|-4]]]]

You can add some space at the bottom of the figure using <a href="http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust" rel="nofollow noreferrer"><code>subplots_adjust(bottom=0.3)</code></a> (or whatever value of <code>bottom</code> works for you). 

Then add text in the space below with <code>fig.text</code>.

<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(1)

fig.subplots_adjust(bottom=0.3)

ax.plot(range(10))

fig.text(0.1,0.20,'Temp: 77K')
fig.text(0.1,0.15,'V_1: 22.4V')
fig.text(0.1,0.10,'V_1: 22.4V')
fig.text(0.1,0.05,'pump: 1064nm')

plt.show()
</code></pre>

<a href="https://i.stack.imgur.com/IHh4H.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/IHh4H.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|2758705|text|另一种方法是创建图形和轴，隐藏其中一个轴，但仍然使用它的text方法来放置元数据。此方法使用绘图坐标，例如，要获得居中文本，请执行以下操作：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2758706|fig,+ax+=+plt.subplots(2,1)
ax[1].axis('off')
ax[1].text(0.5,+0.5,+'Your-plot-metadata',+ha='center',+va='center')|code-block|syntax|javascript|2758707|将产生：|2758708|​|2758709|📷|atomic|2758710|2758711|文本在隐藏轴上居中。如果你想改变这些图的比例，可以看看gridspec。|2758712|我知道matplotlib也支持tables，如果它比ax.text()更适合你的话。|2758713|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/be793fd44cdea2ca71004402a67926b1.png|imageAlt|2|http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html#matplotlib.gridspec.GridSpec|3|http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/table_demo.html^0|S|4|S|4|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|R|8|R|8|2|0|R|9|G|6|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1E|8|@$9|1F|A|1G|B|C]]|D|@$9|1H|A|1I|1|1J]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1K|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|1N|8|@]|D|@$9|1O|A|1P|1|1Q]]|E|$]]|$1|R|3|N|5|6|7|1R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1S|8|@$9|1T|A|1U|B|C]]|D|@$9|1V|A|1W|1|1X]]|E|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|1Y|8|@$9|1Z|A|20|B|C]]|D|@$9|21|A|22|1|23]]|E|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|24|8|@]|D|@]|E|$]]]|X|$Y|$5|Z|10|11|E|$12|13]]|14|$5|15|10|16|E|$17|18|19|-4]]|1A|$5|Z|10|11|E|$12|1B]]|1C|$5|Z|10|11|E|$12|1D]]]]

An alternative way to do it is to create your figure and axes, hide one of the axes, but still use it's <a href="http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text" rel="nofollow noreferrer"><code>text</code></a> method to place your metadata. This method uses plot coordinates, for example to get centered text, this:

<pre><code>fig, ax = plt.subplots(2,1)
ax[1].axis('off')
ax[1].text(0.5, 0.5, 'Your-plot-metadata', ha='center', va='center')
</code></pre>

will produce:

<a href="https://i.stack.imgur.com/KDRzw.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/KDRzw.png" alt="enter image description here"></a>

with the text centered on the hidden axes. If you want to change the proportion of these plots, have a look at <a href="http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html#matplotlib.gridspec.GridSpec" rel="nofollow noreferrer"><code>gridspec</code></a>.

I know matplotlib also supports <a href="http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/table_demo.html" rel="nofollow noreferrer">tables</a> if that works better than <code>ax.text()</code> for you.

Suppose I have a set of data points which I want to plot with <code>matplotlib</code> and <code>Python 3</code>. However, these points are better understood if some additional information (or metadata) are added. This metadata is simply text.

Is there a way to print a figure in which there's some space reserved for such text data? (see fig. for example)

<a href="https://i.stack.imgur.com/UA4aG.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/UA4aG.png" alt="Pictorial representation of the question"></a>

Print text metadata under a plot

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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假设我有一组数据点，我想用matplotlib和Python 3绘制它们。但是，如果添加一些附加信息(或元数据)，则可以更好地理解这些点。此元数据只是文本。有没有一种打印图形的方法，其中有一些空间保留给这样的文本数据？(见图2)。例如)​​

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