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问从python pandas数据帧/字典生成表达式
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Stack Overflow用户

提问于 2016-03-13 21:42:15

回答 1查看 37关注 0票数 0

我正在尝试从数据帧生成几个表达式这是我的数据集

df_scr_cns = {'Subject': ['MATH', 'PSY'], 
        'CNS': ['min', 'max']}
df_scr_cns_d = pd.DataFrame(df_scr_cns, columns = ['Subject', 'CNS'])

我正在寻找的输出是打印并执行以下语句

MATH_CNS_BASIS = MIN
MATH_CNS_BASIS = MAX

在python中如何使用字典或列表执行此操作？

发布于 2016-03-14 11:15:06

我猜你的预期输出有一个打字错误

MATH_CNS_BASIS = MIN
PSY_CNS_BASIS = MAX

您可以通过以下方式直接使用输入字典

from itertools import izip
for subject, cns in izip(df_scr_cns['Subject'], df_scr_cns['CNS']):
    print "%s_CNS_BASIS = %s" % (subject, cns.upper())

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35970966

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