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R执行MAM时不删除术语
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Stack Overflow用户
提问于 2011-07-20 04:19:23
回答 1查看 420关注 0票数 1

我想做一个MAM,但我在删除一些术语时遇到了困难:

代码语言:javascript
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 full.model<-glm(SSB_sq~Veg_height+Bare+Common+Birds_Foot+Average_March+Average_April+
Average_May+Average_June15+Average_June20+Average_June25+Average_July15
+Average_July20+Average_July25,family="poisson") 
summary(full.model)

我认为我必须删除这些术语才能启动MAM,如下所示:

代码语言:javascript
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  model1<-update(full.model,~.-Veg_height:Bare:Common:Birds_Foot:Average_March
:Average_April:Average_May:Average_June15:Average_June20:Average_June25:
Average_July15:Average_July20:Average_July25,family="poisson")
summary(model1)
anova(model1,full.model,test="Chi")

但是我得到了这个输出:

代码语言:javascript
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anova(model1,full.model,test="Chi")
Analysis of Deviance Table

Model 1: SSB_sq ~ Veg_height + Bare + Common + Birds_Foot + Average_March + 
    Average_April + Average_May + Average_June15 + Average_June20 + 
    Average_June25 + Average_July15 + Average_July20 + Average_July25
Model 2: SSB_sq ~ Veg_height + Bare + Common + Birds_Foot + Average_March + 
    Average_April + Average_May + Average_June15 + Average_June20 + 
    Average_June25 + Average_July15 + Average_July20 + Average_July25
  Resid. Df Resid. Dev Df Deviance P(>|Chi|)
1       213     237.87                      
2       213     237.87  0        0 

为什么我的两个模型都是一样的?我试过在谷歌上搜索,但我对术语不是很在行,所以我的搜索结果不是很好。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-07-20 05:08:15

如果我正确理解了您的意图,您是否正在尝试拟合一个没有项的空模型?如果是这样的话,一种更简单的方法是使用SSB_sq ~ 1作为公式,这意味着只有一个截距的模型。

代码语言:javascript
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fit <- lm(sr ~ ., data = LifeCycleSavings)
fit0 <- lm(sr ~ 1, data = LifeCycleSavings)
## or via an update:
fit01 <- update(fit, . ~ 1)

例如,它给出了:

代码语言:javascript
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> anova(fit)
Analysis of Variance Table

Response: sr
          Df Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
pop15      1 204.12 204.118 14.1157 0.0004922 ***
pop75      1  53.34  53.343  3.6889 0.0611255 .  
dpi        1  12.40  12.401  0.8576 0.3593551    
ddpi       1  63.05  63.054  4.3605 0.0424711 *  
Residuals 45 650.71  14.460                      
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 
> anova(fit, fit0)
Analysis of Variance Table

Model 1: sr ~ pop15 + pop75 + dpi + ddpi
Model 2: sr ~ 1
  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F    Pr(>F)    
1     45 650.71                                  
2     49 983.63 -4   -332.92 5.7557 0.0007904 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

对我使用的公式的解释:

  • 第一个模型使用快捷方式.,这意味着参数data中的所有剩余变量(在我的模型中,它表示公式的RHS上的LifeCycleSavings中的所有变量,除了已经在LHS上的sr )。
  • 在第二个模型(fit0)中,我们只在公式的RHS上包括<LifeCycleSavings>d12sr>。在R中,1表示截取,因此sr ~ 1表示适合仅截取的模型。默认情况下,假定存在截取,因此在指定要取消截取的第一个模型fit.
  • If时不需要1,请在公式中添加- 1+ 0

对于您的数据,第一个模型将是:

代码语言:javascript
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full.model <- glm(SSB_sq ~ ., data = FOO, family = "poisson")

其中FOO是保存变量的数据框-您正在使用数据框,不是吗?空的、仅截取的模型将使用以下方法之一指定:

代码语言:javascript
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null.model <- glm(SSB_sq ~ 1, data = FOO, family = "poisson")

代码语言:javascript
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null.model <- update(full.model, . ~ 1)
票数 2
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/6753559

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