问C++ genetic programming:调用链接器/编译器，执行编译后的程序和管道输入/输出

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是的，这是可以做到的，而且实际上非常简单。你将源代码输出到一个临时文件(mkstmp)，你fork/exec一个编译过程(即输出到一个临时文件)，你fork/exec结果程序，在此之前你dup2和pipe来插入一个输入和一个输出。这是基本的Unix编程，这里用C语言并不是很复杂。

代码生成本身可能更难正确，但这在很大程度上取决于项目。

此外，我们已经有了几个月的现代工具:我相信对于这类东西，Clang肯定会是值得关注的东西。如果您计划执行的代码生成是简单的(或者不是简单的，但是是结构化的)，您也可以直接输出LLVM代码。这并不难，并且使您能够生成高效的、及时编译的代码。

在这个遗传程序中，你想优化什么？除了寻找运行的程序之外，你还会寻找什么标准？我不太明白你的意思。

明确地说，我问这个问题的原因是因为我只理解使用遗传算法来尝试解决某种优化问题。在这种情况下，您可以使用某种启发式方法来评估流程的所有子进程，然后根据启发式方法和选择标准培育新的子代。我不明白生成这个源代码的期望结果会是什么，或者你将如何创建启发式来评估它。