blocks|key|3623016|text|要计算Java中的非前导零，可以使用以下算法：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3623017|public+static+int+countNonleadingZeroBits(int+i)
{
++++int+result+=+0;
++++while+(i+!=+0)
++++{
++++++++if+(i+&+1+==+0)
++++++++{
++++++++++++result+%2B=+1;
++++++++}
++++++++i+>>>=+1;
++++}+
++++return+result;
}|code-block|syntax|javascript|3623018|如果您的输入通常很小，此算法将相当快，但如果您的输入通常是较大的数字，则在this+page上使用其中一个位黑客算法的变体可能会更快。|offset|length|3623019|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetNaive^0|0|0|11|9|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|T|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|U|8|@]|9|@$I|V|J|W|1|X]]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|R]]]]

To count non-leading zeros in Java you can use this algorithm:

<pre><code>public static int countNonleadingZeroBits(int i)
{
 int result = 0;
 while (i != 0)
 {
 if (i &amp; 1 == 0)
 {
 result += 1;
 }
 i &gt;&gt;&gt;= 1;
 } 
 return result;
}
</code></pre>

This algorithm will be reasonably fast if your inputs are typically small, but if your input is typically a larger number it may be faster to use a variation on one of the bit hack algorithms on <a href="http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetNaive" rel="nofollow noreferrer">this page</a>.

blocks|key|626817|text|看一下Integer的API文档。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|626818|32+-+Integer.numberOfLeadingZeros(n)+-+Integer.bitCount(n)|code-block|syntax|javascript|626819|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/lang/Integer.html^0|3|7|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

Take a look at the API documentation of <a href="http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/lang/Integer.html" rel="noreferrer">Integer</a>:

<pre><code>32 - Integer.numberOfLeadingZeros(n) - Integer.bitCount(n)
</code></pre>

blocks|key|626780|text|计算数字中“位”的总数，然后从总位数中减去1的个数。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|626781|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Count the total number of "bits" in your number, and then subtract the number of ones from the total number of bits.

blocks|key|1369555|text|这就是我会做的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1369556|public+static+int+countBitsSet(int+num)+{
++++int+count+=+num+&+1;+//+start+with+the+first+bit.
++++while((num+>>>=+1)+!=+0)+//+shift+the+bits+and+check+there+are+some+left.
++++++++count+%2B=+num+&+1;+//+count+the+next+bit+if+its+there.
++++return+count;
}

public+static+int+countBitsNotSet(int+num)+{
++++return+32+-+countBitsSet(num);
}|code-block|syntax|javascript|1369557|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

This what I would have done.

<pre><code>public static int countBitsSet(int num) {
 int count = num &amp; 1; // start with the first bit.
 while((num &gt;&gt;&gt;= 1) != 0) // shift the bits and check there are some left.
 count += num &amp; 1; // count the next bit if its there.
 return count;
}

public static int countBitsNotSet(int num) {
 return 32 - countBitsSet(num);
}
</code></pre>

blocks|key|3623154|text|使用一些内置函数：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3623155|public+static+int+zeroBits(int+i)
{
++++if+(i+==+0)+{
++++++++return+0;
++++}
++++else+{
++++++++int+highestBit+=+(int)+(Math.log10(Integer.highestOneBit(i))+/+
++++++++++++++++Math.log10(2))+%2B+1;
++++++++return+highestBit+-+Integer.bitCount(i);
++++}
}|code-block|syntax|javascript|3623156|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Using some built-in functions:

<pre><code>public static int zeroBits(int i)
{
 if (i == 0) {
 return 0;
 }
 else {
 int highestBit = (int) (Math.log10(Integer.highestOneBit(i)) / 
 Math.log10(2)) + 1;
 return highestBit - Integer.bitCount(i);
 }
}
</code></pre>

blocks|key|624599|text|由于Java中的求值顺序为defined，因此我们可以这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|624600|public+static+int+countZero(int+n)+{
++++for+(int+i=1,t=0+;;+i<<=1)+{
++++++++if+(n==0)+return+t;
++++++++if+(n==(n&=~i))+t%2B%2B;
++++}
}|code-block|syntax|javascript|624601|请注意，这依赖于首先计算等式的LHS；在C或C%2B%2B中尝试同样的事情，编译器可以通过设置打印机使您看起来很愚蠢。|624602|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://java.sun.com/docs/books/jls/second_edition/html/expressions.doc.html#264242^0|D|7|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|W|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|C|$Q|R]]]]

Since evaluation order in Java is <a href="http://java.sun.com/docs/books/jls/second_edition/html/expressions.doc.html#264242" rel="nofollow noreferrer">defined</a>, we can do this:

<pre><code>public static int countZero(int n) {
 for (int i=1,t=0 ;; i&lt;&lt;=1) {
 if (n==0) return t;
 if (n==(n&amp;=~i)) t++;
 }
}
</code></pre>

Note that this relies on the LHS of an equality being evaluated first; try the same thing in C or C++ and the compiler is free to make you look foolish by setting your printer on fire.

If I have an integer in Java how do I count how many bits are zero except for leading zeros?

We know that integers in Java have 32 bits but counting the number of set bits in the number and then subtracting from 32 does not give me what I want because this will also include the leading zeros.

As an example, the number 5 has one zero bit because in binary it is <code>101</code>.

Number of zero bits in integer except leading zeros

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如果我在Java中有一个整数，我如何计算除了前导零之外有多少位是零？我们知道Java中的整数有32位，但是计算数字中设置位的数量，然后从32位中减去并不能得到我想要的结果，因为这也将包括前导零。例如，数字5有一个零位，因为在二进制中它是101。

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