blocks|key|114554|text|"IN“将被转换为一系列的"OR"s...if你看一下带有"IN”的查询的执行计划，你会看到它已经展开了。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|114555|在我看来，使用"+in“要干净得多，特别是在更大的查询中，它使它更具可读性。|114556|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

"IN" will be translated to a series of "OR"s...if you look at the execution plan for a query with "IN", you'll see it has expanded it out.

Much cleaner to use "IN" in my opinion, especially in larger queries it makes it much more readable.

blocks|key|1104013|text|不思考；配置文件。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1104014|我强烈建议您在考虑速度问题时，不要依赖于您或其他任何人的直觉。相反，尝试这两个选项，并进行某种性能分析/运行时度量，找出在您的环境中哪一个更快。|1104015|entityMap^0|0|9|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

Don't think; profile.

I urge you not to rely on intuition, yours or anyone else's, when considering questions of speed. Instead, try both options, with some kind of profiling/run time measurement, and find out which is faster in your circumstances.

blocks|key|115522|text|在测试服务器上编写两个存储过程，一个使用IN，另一个使用OR。运行每个过程10,000次(或1,000,000次，等等)，并比较计时。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|115523|一般来说，对于哪种方法更快的问题，这几乎是“唯一”的回答:编写简单的计时测试用例，并多次运行它们。|115524|entityMap^0|K|2|S|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|P|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

Write two stored procedures, one using <code>IN</code>, the other using <code>OR</code>, on a test server. Run each procedure 10,000 (or 1,000,000, or whatever) times, and compare the timings.

In general, this is pretty much the "only" way to have a good answer to the question of which approach is faster: write simple timing test cases, and run them many, many times.

blocks|key|1414652|text|在SQL+Server中，优化器将为这些查询生成相同的计划。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1414653|entityMap^0|1|A|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

In <code>SQL Server</code>, the optimizer will generate identical plans for these queries.

blocks|key|4320907|text|他们应该从我的经验中生成完全相同的计划|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4320908|看一看计划|4320909|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

they should generate the same exact plan from my experience

take a look at the plan

blocks|key|4320703|text|如果A是计算，则使用IN执行一次，使用OR执行N次。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4320704|entityMap^0|2|1|A|2|J|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|O|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

If <code>A</code> is a computation, it will be performed once using <code>IN</code> and N times using <code>OR</code>.

blocks|key|114635|text|无论A是计算还是列，SQL+Server2005都会将IN转换为or子句。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|114636|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Regardless of whether or not A is a computation or column, looks like SQL Server 2005 converts IN to OR clauses.

blocks|key|114646|text|在SQL+Server下，使用DELETE和INNER绝对是最快的。对于三个值，你不会注意到差异，但对于更多的值(我们正在做数千个)，差异是现象级的。你可以将你的值保存在一个临时表中，然后连接到这个表上。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|114647|例如。|114648|DELETE+C
FROM+Customer+AS+C+INNER+JOIN+#ValuesToDelete+AS+D+ON+C.CustID+=+D.CustID|code-block|syntax|javascript|114649|您还可以添加一个可选的where子句。|114650|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|O|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

The absolute fastest under SQL Server is to use a DELETE with an INNER JOIN. With three values you wont notice the difference, but with more values (we are doing several thousand) the difference is phenominal. You could stash your values into a temporay table then join onto that.

E.g.

<pre><code>DELETE C
FROM Customer AS C INNER JOIN #ValuesToDelete AS D ON C.CustID = D.CustID
</code></pre>

You can also add an optional where clause.

blocks|key|1414559|text|它必须完全相等。大多数RDMBS将IN转移到ORs。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1414560|当然，如果您认为从INs到ORs的翻译非常耗时，则使用ORs的句子会更快;-)|1414561|更新：我认为A是一个列。|BOLD|1414562|entityMap^0|H|2|M|3|0|9|3|D|3|R|3|0|0|3|6|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]|$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|J]|$9|11|A|12|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|13|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

It must be exactly equals. Most of RDMBS transalte <code>IN</code> to <code>ORs</code>.

Of course, if you consider the translation from <code>INs</code> to <code>ORs</code> to be high time consuming, the sentence with <code>ORs</code> is faster ;-)

Update: I'm considering that <code>A</code> is a column.

In T-SQL what's faster?

<pre><code>DELETE * FROM ... WHERE A IN (x,y,z)
</code></pre>

Or

<pre><code>DELETE * FROM ... WHERE A = x OR A = y OR A = z
</code></pre>

In my case x, y and z are input parameters for the stored procedure. And I'm trying to get the performance of my DELETE and INSERT statements to the best of my abilities.

What's faster IN or OR?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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在T-SQL中，哪个更快？DELETE * FROM ... WHERE A IN (x,y,z)或DELETE * FROM ... WHERE A = x OR A = y OR A = z在我的示例中，x、y和z是存储过程的输入参数。我也在尽力让我的DELETE和INSERT语句发挥出我的能力。

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