所以我来到了这个美丽的问题,它要求你写一个程序,找出在有向图中是否存在负无穷短路径。(也可以认为是查找图中是否存在“负循环”)。下面是这个问题的链接:
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=499
我成功地解决了这个问题,我从图中的任何源开始,运行了两次Bellman Ford算法。第二次运行算法时,我检查节点是否可以松弛。如果是这样,那么在图中肯定有一个负循环。下面是我的C++代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int test;
cin>>test;
for(int T=0; T<test; T++)
{
int node, E;
cin>>node>>E;
int **edge= new int *[E];
for(int i=0; i<E; i++)
{
edge[i]= new int [3];
cin>>edge[i][0]>>edge[i][1]>>edge[i][2];
}
int *d= new int [node];
bool possible=false;
for(int i=0; i<node;i++)
{
d[i]= 999999999;
}
d[node-1]=0;
for(int i=0; i<node-1; i++)
{
for(int j=0; j<E; j++)
{
if(d[edge[j][1]]>d[edge[j][0]]+edge[j][2])
d[edge[j][1]]=d[edge[j][0]]+edge[j][2];
}
}
// time to judge!
for(int i=0; i<node-1; i++)
{
for(int j=0; j<E; j++)
{
if(d[edge[j][1]]>d[edge[j][0]]+edge[j][2])
{
possible=true;
break;
}
}
if(possible)
break;
}
if(possible)
cout<<"possible"<<endl;
else
cout<<"not possible"<<endl;
}
}一位教授曾经告诉我,Dijkstra的最短路径算法找不到这样的负循环,但他没有证明这一点。实际上,我对这种说法表示怀疑。
我的问题是,Dijktstra的单源最短路径算法能检测到这个负循环吗?
当然,我可以尝试Dijkstra的,并检查它是否有效,但我很高兴能与您分享这个想法。
发布于 2013-11-21 22:11:39
你误解了你的教授:他一定是说,如果图中存在负循环,那么Dijkstra的算法将不起作用。允许正周期。
该算法不适用于具有负圈的图的原因是,这类图中的最短路径是未定义的:一旦到达负圈,您可以通过多次跟随负圈将“最短路径”的成本降低到您希望的程度。

考虑上面的例子:从顶点Start开始,以1的代价到达A。然后你用-1的总成本转到B,用-4的总成本转到C,现在你可以回到A,总成本为零。通过扩展序列Start-A-B-C-A-B-C-A-B-C-...-Finish,您可以将从Start到Finish的路径的开销减少到您希望的负数。
请注意,负圈限制适用于在图中寻找最短路径的所有算法。对Dijkstra算法的限制甚至更强:它禁止所有负边。
当然可以修改Dijkstra的算法来检测负循环,但这样做没有意义,因为您有一个更强的限制,没有负边。
发布于 2013-11-22 00:34:49
Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法都不适用于具有负圈的图,但后两种算法可以检测到负圈,而Dijkstra算法则不能,因为Dijkstra算法是贪婪的,而其他算法则使用动态规划。此外,即使没有负循环,Dijkstra也不能使用负权重。
https://stackoverflow.com/questions/20123076
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