对熊猫每天出现的次数进行求和
对熊猫每天出现的次数进行求和
提问于 2013-07-18 01:12:58
我在pandas数据框中有一个类似这样的数据集：
score
timestamp
2013-06-29 00:52:28+00:00 -0.420070
2013-06-29 00:51:53+00:00 -0.445720
2013-06-28 16:40:43+00:00 0.508161
2013-06-28 15:10:30+00:00 0.921474
2013-06-28 15:10:17+00:00 0.876710我需要得到测量次数的计数，所以我寻找的是这样的东西：
count
timestamp
2013-06-29 2
2013-06-28 3我不关心情感栏，我想要的是每天发生的次数。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-18 01:27:32
如果您的timestamp索引是一个DatetimeIndex
import io
import pandas as pd
content = '''\
timestamp score
2013-06-29 00:52:28+00:00 -0.420070
2013-06-29 00:51:53+00:00 -0.445720
2013-06-28 16:40:43+00:00 0.508161
2013-06-28 15:10:30+00:00 0.921474
2013-06-28 15:10:17+00:00 0.876710
'''
df = pd.read_table(io.BytesIO(content), sep='\s{2,}', parse_dates=[0], index_col=[0])
print(df)所以df看起来像这样：
score
timestamp
2013-06-29 00:52:28 -0.420070
2013-06-29 00:51:53 -0.445720
2013-06-28 16:40:43 0.508161
2013-06-28 15:10:30 0.921474
2013-06-28 15:10:17 0.876710
print(df.index)
# <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>您可以使用：
print(df.groupby(df.index.date).count())哪一项会产生
score
2013-06-28 3
2013-06-29 2请注意parse_dates参数的重要性。如果没有它，索引将只是一个pandas.core.index.Index对象。在这种情况下，您不能使用df.index.date。
所以答案取决于type(df.index)，您还没有展示它。
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-09 23:24:57
否则，使用resample函数。
In [419]: df
Out[419]:
timestamp
2013-06-29 00:52:28 -0.420070
2013-06-29 00:51:53 -0.445720
2013-06-28 16:40:43 0.508161
2013-06-28 15:10:30 0.921474
2013-06-28 15:10:17 0.876710
Name: score, dtype: float64
In [420]: df.resample('D', how={'score':'count'})
Out[420]:
2013-06-28 3
2013-06-29 2
dtype: int64更新:使用pandas 0.18+
正如@jbochi指出的那样，使用how重新采样现在已被弃用。请改用：
df.resample('D').apply({'score':'count'})Stack Overflow用户
发布于 2013-07-18 01:21:48
In [145]: df
Out[145]:
timestamp
2013-06-29 00:52:28 -0.420070
2013-06-29 00:51:53 -0.445720
2013-06-28 16:40:43 0.508161
2013-06-28 15:10:30 0.921474
2013-06-28 15:10:17 0.876710
Name: score, dtype: float64
In [160]: df.groupby(lambda x: x.date).count()
Out[160]:
2013-06-28 3
2013-06-29 2
dtype: int64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17706109
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