4 Python中的子图条形图
4 Python中的子图条形图
提问于 2014-12-29 01:38:36
我从matplotlib下载了这个示例，并更改了一些内容。
到目前为止，我绘制了一个条形图，其中包含4个不同的数组，分别应用于y轴和x轴上的测量值计数。现在我想画4个子图，每个子图对应一个数组。
我已经到了这一步：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n= 6
m1 = (0.10,0.12,0.10,0.11,0.14,0.10)
m2=(0.21,0.21,0.20,0.22,0.20,0.21)
m3=(0.29,0.27,0.28,0.24,0.23,0.23)
m4=(0.41,0.39,0.35,0.37,0.41,0.40)
x=[1,2,3,4,5,6]
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n)
bar_width = 0.2
opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}
r1 = ax.bar(index, m1, bar_width,
alpha=opacity,
color='b',
error_kw=error_config)
r2 = ax.bar(index + bar_width, m2, bar_width,
alpha=opacity,
color='r',
error_kw=error_config)
r3 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width, m3, bar_width,
alpha=opacity,
color='y',
error_kw=error_config)
r4 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width+ bar_width, m4, bar_width,
alpha=opacity,
color='c',
error_kw=error_config)
plt.xlabel('D')
plt.ylabel('Anz')
plt.title('Th')
f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')
ax1.plot(x,m1)
ax2.plot(x,m2)
ax3.plot(x,m3)
ax4.plot(x,m4)
plt.tight_layout()
plt.show()为什么我不能直接绘制"ax1.plot(x，r1) ax2.plot(x，r2) ...“虽然r1、r2被定义为条形图，但我必须更改什么？？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-12-29 01:49:05
我希望我没有误解你的问题，答案是有帮助的：
您需要将ax1.plot(x,r1)和ax2.plot(x,m2)替换为ax1.bar(x,m1, t)和ax2.bar(x,m2, t)，其中t是任意值，表示width of the bar。您不能使用ax1.plot(x,r1)，因为r1已经是一个“bar容器”。在这方面：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n= 6
m1 = (0.10,0.12,0.10,0.11,0.14,0.10)
m2=(0.21,0.21,0.20,0.22,0.20,0.21)
m3=(0.29,0.27,0.28,0.24,0.23,0.23)
m4=(0.41,0.39,0.35,0.37,0.41,0.40)
x=[1,2,3,4,5,6]
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n)
bar_width = 0.2
opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}
r1 = ax.bar(index, m1, bar_width,
alpha=opacity,
color='b',
error_kw=error_config)
r2 = ax.bar(index + bar_width, m2, bar_width,
alpha=opacity,
color='r',
error_kw=error_config)
r3 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width, m3, bar_width,
alpha=opacity,
color='y',
error_kw=error_config)
r4 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width+ bar_width, m4, bar_width,
alpha=opacity,
color='c',
error_kw=error_config)
plt.xlabel('D')
plt.ylabel('Anz')
plt.title('Th')
f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')
ax1.bar(x,m1, 0.2) % thickness=0.2
ax2.bar(x,m2, 0.2)
ax3.plot(x,m3)
ax4.plot(x,m4)
plt.tight_layout()
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27678906
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