blocks|key|3911230|text|关键是索引我的朋友。确保你有在WHERE中使用的所有项目的索引，这将减少选择时的基数...|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3911231|一边不是..。对于MySQL来说，110k行仍然是一个非常小的数据集，所以如果您没有在表上建立正确的索引，那么应该不会造成太大的性能问题。|3911232|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

The key is indexes my friend... make sure you have indexes of all items used in the WHERE and this will reduce cardinality when selecting...

On a side not... 110k rows is still an extremely small data set for MySQL so shouldn't pose much of a performance issue if you haven't got correct indexing on the table anyway.

blocks|key|1595653|text|这更多地取决于您的数据更新频率。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1595654|看见。|1595655|1595656|The+MySQL+Query+Cache|ordered-list-item|offset|length|1595657|Query+Caching+in+MySQL|1595658|Caching+question+MySQL+or+Filesystem|1595659|1595660|1595661|我是说，当我添加更多的细化时，是否还有其他方法，它只会从45个匹配中提取数据，而不会与110K数据一起使用。|blockquote|1595662|1595663|1595664|然后查看这45行并对其应用查询。|1595665|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.petefreitag.com/item/390.cfm|1|https://stackoverflow.com/questions/1748637/query-caching-in-mysql?rq=1|2|https://stackoverflow.com/questions/1433243/caching-question-mysql-or-filesystem?rq=1^0|0|0|0|0|L|0|0|0|M|1|0|0|10|2|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|1B|8|@]|9|@$H|1C|I|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|G|7|1F|8|@]|9|@$H|1G|I|1H|1|1I]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|G|7|1J|8|@]|9|@$H|1K|I|1L|1|1M]]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|R|7|1P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]]|X|$Y|$5|Z|10|11|A|$12|13]]|14|$5|Z|10|11|A|$12|15]]|16|$5|Z|10|11|A|$12|17]]]]

It is more depend on how often your data updates.

See.

<ol>
<li><a href="http://www.petefreitag.com/item/390.cfm" rel="nofollow noreferrer">The MySQL Query Cache</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/1748637/query-caching-in-mysql?rq=1">Query Caching in MySQL</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/1433243/caching-question-mysql-or-filesystem?rq=1">Caching question MySQL or Filesystem</a></li>
</ol>

<blockquote>
 I am saying that is there any other way when I add more refinement, it
 will pulled out data from just only the 45 matching and not go with
 the 110K data.
</blockquote>

Then make view of those 45 rows and apply query to it.

blocks|key|3911190|text|使用查询创建视图|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3911191|Create+view+refined+as+select+*+from+....|code-block|syntax|javascript|3911192|然后向该视图添加更多select查询，如下所示|3911193|+Select+*+from+refined+where+...|3911194|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

Create a view using query

<pre><code>Create view refined as select * from ....
</code></pre>

And after that add more select queries to that view
like

<pre><code> Select * from refined where ...
</code></pre>

blocks|key|5379805|text|首先，我倾向于同意Brian的观点，索引很重要。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5379806|5379807|检查哪些类型的查询是最频繁的，并相应地在表上构建多列索引。请注意，索引中列的顺序确实很重要(因为索引是树，所以第一列出现在树根中，所以如果您的查询不使用该列-整个树都是useless).|ordered-list-item|5379808|Enable慢查询日志，以查看哪些查询实际上需要很长时间(如果有的话)，或者不使用索引，因此您可以随着时间的推移改进索引。|5379809|5379810|话虽如此，查询缓存是一个真正的性能提升，如果你的表数据主要是读，。这是一个关于mysql查询缓存的useful+article。|style|BOLD|5379811|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/a/11100235/620813|1|http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/07/27/mysql-query-cache/^0|9|5|0|0|0|0|0|0|W|W|1D|E|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@]|9|@$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|G|7|14|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|16|8|@$A|17|B|18|M|N]]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]|W|$5|R|S|T|C|$U|X]]]]

Firs of all, i tend to agree with <a href="https://stackoverflow.com/a/11100235/620813">Brian</a>, indexes matter.

<ol>
<li>Check what kind(s) of queries are most frequent, and construct multi-column indexes on the table accordingly. Note that the order of columns in the indexes does matter (as the index is a tree, first column appears in tree root, so if your query does not use that column - the whole tree is useless).</li>
<li>Enable slow query log to see what queries actually take long (if any), or not use indexes, so you can improve indexes over time.</li>
</ol>

Having said this, query cache is a real performance boost, if your table data is mostly read. Here is a <a href="http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/07/27/mysql-query-cache/" rel="nofollow noreferrer">useful article</a> on mysql query cache.

This is not a problem but it belongs to site optimization. I have 110K records of hotels. When I use SELECT something query it will pulled out data from 110k records. 

If I search a hotel list with more than 3 star rating, price between 100 - 300 $ and within Mexico City. Suppose I got 45 matching results. 

Is there any other way when I add more refinement, it will pulled out data from just only the 45 matching and not go with the 110K data?

MySQL Query Caching (2)

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这不是问题，但它属于站点优化。我有11万个酒店的记录。当我使用SELECT查询时，它将从110k记录中提取数据。如果我搜索一个超过3星级的酒店列表，价格在100 - 300美元之间，在墨西哥城内。假设我得到了45个匹配结果。当我添加更多的改进时，有没有其他方法，它将只从45个匹配中提取数据，而不是110K数据？

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