blocks|key|4658629|text|利用存储过程和函数。如果您使用的是纯SQL，那么没有比这更适合放置代码逻辑单元的地方了。此外，它还使维护/编辑代码变得更加容易。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4658630|也就是说，如果你的脚本那么长，你可能想看看你在做什么，并考虑另一种脚本语言，甚至是C#/LINQ。有时将所有内容都放在SQL中是有意义的，有时您会将某些内容强制放入SQL中，但只有您才能做出决定。|4658631|此外，C#或其他脚本语言很容易与源代码控制集成。只是一些需要思考的事情！|4658632|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Take advantage of stored procedures and functions. If you're doing pure SQL, there's no better place for the logical units of your code. Also, it makes it much easier to maintain/edit your code.

That being said, if your script is that long, you may want to take a look at what you're doing, and think about another scripting language, or even C#/LINQ. Sometimes it makes sense to keep it all in SQL, and sometimes you're forcing something into SQL, but only you can make that determination. 

Also, C# or another scripting language easily integrates with source control. Just things to think about!

blocks|key|1039328|text|首先，在一个文件中包含2000行SQL并不是一个过多的量(对于一个不太大的数据库，DDL通常会运行这个或更多行)。然而，在一个单独的过程中拥有太多了！解决这一问题的方法确实是将逻辑组件分解为单独的过程。除非您有特定的瓶颈需要克服，或者在SQL中不易完成的操作，否则您将不需要UDF。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1039329|最后一条建议:考虑通过视图简化数据访问。|1039330|顺便说一句:你想用这么大的进程来完成什么？我使用T-SQL做了大量的工作，我从来没有接近过2000行代码！|1039331|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

First, 2000 lines of SQL is not an overly large amount to have in a file (DDL often runs this much or more for a modestly large database). However, it is way too much to have in a single proc! The way to approach this is indeed to break logical components into separate procedures. Unless you have a specific bottleneck to overcome or operations not easily accomplished in SQL, then you won't need UDFs.

One last word of advice: think about simplifying your data access via Views.

BTW: what are you trying to accomplish with such a large proc? I do an enormous amount of work using T-SQL and I've never come close to 2000 lines of code!

blocks|key|1033443|text|如果您使用UDF，请确保您了解标量和内联UDF之间的区别：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1033444|http://sqlblog.com/blogs/alexander_kuznetsov/archive/2008/05/23/reuse-your-code-with-cross-apply.aspx|offset|length|1033445|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|2T|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

If you use UDFs, make sure you know the difference between scalar and inline ones:

<a href="http://sqlblog.com/blogs/alexander_kuznetsov/archive/2008/05/23/reuse-your-code-with-cross-apply.aspx" rel="nofollow noreferrer">http://sqlblog.com/blogs/alexander_kuznetsov/archive/2008/05/23/reuse-your-code-with-cross-apply.aspx</a>

blocks|key|875431|text|你用来分解它的方法可能会根据你所做的事情而有所不同。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|875432|这类似于任何编程语言，广告脚本/函数太大，需要拆分。|875433|如果您的脚本由于相同或相似的查询而变得很大，则可以通过将这些查询添加为视图来减少脚本。|875434|存储的过程和用户定义的函数也是另一种很好的方法，这取决于您的代码正在做什么。|875435|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

What you use to break it up can vary depending on what you are doing.

This is similar to any programming language, ads the scripts/functions get too large, the need to be broken up.

If your script is large due to the same or similar queries, the script could be reduced by adding these queries as views.

Stored procs, and user defined functions are also another good way to go, depending on what your code is doing.

blocks|key|4658675|text|对于一个批处理来说，这似乎有很多代码。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4658676|将每个逻辑步骤/流程(即创建订单/分派订单/注册客户)分解到一个单独的存储过程中。您可能会发现创建一个过程流程图并使用它来帮助您在何处分解您的T-SQL代码批处理非常有用。|4658677|如果您尝试使用T-SQL执行计算逻辑，则将此类操作移至托管代码，如CLR函数等。|4658678|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

That seems like a lot of code for one batch.

Break out each logical step/process (i.e. create order/dispatch order/register customer) into a separate stored procedure. You may find it useful to create a process flow diagram and to use this to assist with where to break up your T-SQL code batch.

If you are attempting to perform computational logic using T-SQL then move such operations to managed code such as CLR functions etc.

blocks|key|4658686|text|将其分解为多个sps，添加try-catch块和错误处理(请记住，被0除以不是可捕获的错误)，并设置一个作业按顺序执行每个sps。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4658687|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

break it up into multiple sps, add try-catch blocks and error handling (remember, division by 0 is not a trapable error), and set up a job to execute each one in sequence.

I am writing a rather long SQL script that is running close to 2000 lines of code. Since it becomes really difficult to comprehend a long script, I would like to break it up into logical units and separate them out in other SQL files.

What would be the best way of doing this? Would each logical unit need to be a Stored procedure? maybe a UDF?

Breaking up SQL script

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我正在写一个相当长的SQL脚本，它运行了近2000行代码。由于很难理解一个很长的脚本，所以我想把它分成几个逻辑单元，并在其他SQL文件中将它们分开。做这件事的最好方法是什么？每个逻辑单元都需要是一个存储过程吗？也许是UDF？

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