问以正确的方式处理高流量

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在处理流量时，只有一件事可以使用Caching, caching and more caching...

你需要从本质上考虑一个虚构的规模，在一端你有用户-机器，在另一个极端你有你的服务器-硬盘。因此，找出能让你的数据尽可能靠近用户端的技术。你对服务器磁盘的访问越少，你的网站就会变得越快，响应越快。这包括像这样的技术-

1. 客户端数据storage.
2. server端缓存
3. 服务器端缓存为您的数据编制索引，以便快速检索数据。

我可以给出更具体的工具等，但你可以很容易地在网上找到这些(阅读memcached等)，我已经强调了一般的想法……

一般来说，让应用程序更快就是为了找到瓶颈--试着分析你的脚本，看看哪些部分运行缓慢，然后对它们进行优化。在不同的点进行测量-数据库查询、程序模块、web服务器请求。不要忘记使用不同的负载配置文件(并发请求数/秒、总用户数等)来分析您的应用程序

典型的优化包括：

Mysql

• 使用EXPLAIN查看从数据库返回的结果是否使用了索引(使用更多WHERE条件或LIMIT语句)如果可能，则缓存一些结果if out:使用多个服务器和负载均衡器，使用复制的
• 服务器。

不管性能问题如何，使用PDO或mysqli代替废弃的mysql模块都是一个好主意。

如果你真的想立即得到“完整”的返回值，你可以研究一下Gearman --它允许你在后台处理SQL。但是，您需要监控工作负载-如果查询排队太多，那么SELECT结果将不再反映当前的游戏状态。

考虑到MySQL查询的数量，我会考虑将它们组合起来。例如，对于多个INSERT，可以在相同的连接中运行，或者您是否为它们中的每一个发出不同的语句(锁定和解锁数据库)？

另外，查询是时间敏感的吗？或者，是否可以将结果发送到客户端，然后将查询放入作业队列中，以便稍后处理？

除此之外，我只能建议已经提出的建议:分析你的代码，在你能缓存的地方缓存等等。