问如何在C#中提取图像的正面形状

EN

我认为你不能完全自动化；然而，也许有一些半自动的方法，至少，你需要一些先验信息，比如你的对象可以放置多远。以下是我的一些建议。

First way(你有执行学术论文的经验，你有一些关于对象位置深度的先验信息)，

• 从互联网下载“场景深度图像数据库”
• 获取数据库的平均值
• 根据GISt of scene1
• 查询输入图像的K近邻根据输入场景
• 应用SIFT流对齐数据库场景
• 从图像中移除一定范围

可以推断出输入图像的粗略深度图。通过使用此方法，您将尝试推断输入图像的深度图，然后删除包含您的对象的特定深度范围。您可以查看paper2了解更多详细说明。

​

​

来自http://www.the.me/wp-content/uploads/2013/09/z-depth_map_expanding_exif_more_powerful_post-processing_2n.jpg的示例深度贴图

Second way(假设:算法末尾允许人工输入)，-分割图像(您可以通过少量搜索找到最先进的算法)-选择要删除的轮廓。

​

​

来自http://vision.ece.ucsb.edu/segmentation/edgeflow/images/garden_edge.gif的分割图像示例

参考：

1奥德·奥利瓦的场景要点

2Karsch，K.；Liu C.；Kang，S.B.。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，2014。

OpenCV提供了用于提取对象轮廓的选项。因此，将你的图像转换为灰度，并提供给开放的CV，检测图像中的所有轮廓。并从中选择您的需求所需的轮廓。因为你的项目是在C#上的，所以你可以看看Emgu，它是一个用于OpenCV的跨平台.Net包装器。Pl。请参考下面的url，您可以在这里下载Emgu简历的示例。

http://sourceforge.net/projects/emguexample/?source=recommended