blocks|key|125242|text|我想也许你会想看看Visual-Logging。它可以生成一个相当不错的输出集合，只需在浏览器中打开即可。它可以通过pip安装，如下所示：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|125243|pip+install+visual-logging|code-block|syntax|javascript|125244|Here是一个带有简明演练的页面，它展示了如何使用它。|125245|它远没有Visual+Studio工具那么花哨，但它可能是您已经存在最佳选择。|125246|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/dchaplinsky/visual-logging|1|http://www.pyimagesearch.com/2014/12/22/visual-logging-new-favorite-tool-debugging-opencv-python-apps/^0|9|E|0|0|0|0|4|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|10|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|11|8|@]|9|@$A|12|B|13|1|14]]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|C|$S|T]]|U|$5|P|Q|R|C|$S|V]]]]

I think maybe you'll want to look at <a href="https://github.com/dchaplinsky/visual-logging" rel="nofollow">Visual-Logging</a>. It can produce a rather nice collection of your output that you can just open up in a browser. It is pip installable like so:

<pre><code>pip install visual-logging
</code></pre>

<a href="http://www.pyimagesearch.com/2014/12/22/visual-logging-new-favorite-tool-debugging-opencv-python-apps/" rel="nofollow">Here</a> is a page with a concise walkthrough that shows how it is used.

It's not nearly as fancy as that Visual Studio tool, but it might be your best option that already exists.

blocks|key|28146|text|我遇到了类似的问题，所以我刚刚创建了OpenCV图像查看器插件，它的工作方式与您预期的一样。您可以将其安装到任何支持JetBrains的Python中(直接或通过插件)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|28147|https://plugins.jetbrains.com/plugin/14371-opencv-image-viewer|offset|length|28148|​|28149|📷|atomic|28150|28151|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c067f4f3781eae43d1d7edbab5042cc3.gif|imageAlt^0|0|0|1Q|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Z|8|@]|9|@$D|10|E|11|1|12]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|14|8|@]|9|@$D|15|E|16|1|17]]|A|$]]|$1|K|3|G|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|C]]|S|$5|T|P|U|A|$V|W|X|-4]]]]

I had similar problems, so I've just created OpenCV Image Viewer Plugin, which works as you expect. You can install it to any JetBrains IDE, which support Python (directly or via plugin).
<a href="https://plugins.jetbrains.com/plugin/14371-opencv-image-viewer" rel="nofollow noreferrer">https://plugins.jetbrains.com/plugin/14371-opencv-image-viewer</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/IwzXD.gif" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/IwzXD.gif" alt="enter image description here" /></a>

blocks|key|57940|text|如果你使用VSCode，你可以试试simply_view_image_for_python_opencv_debugging+VSCode-Extension。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|57941|https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=johnguo.simply-view-image-for-python-opencv-debugging|57942|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|5|6|H|19|1R|G|0|0|2X|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]|$9|R|A|S|B|C]|$9|T|A|U|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|V|8|@]|D|@$9|W|A|X|1|Y]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|G]]]]

If you use <code>VSCode</code>, you can try the <code>simply_view_image_for_python_opencv_debugging</code> <code>VSCode-Extension</code>.
<a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=johnguo.simply-view-image-for-python-opencv-debugging" rel="nofollow noreferrer">https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=johnguo.simply-view-image-for-python-opencv-debugging</a>

Visual Studio allows to visualize OpenCV images using Image Watch plugin (<a href="https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d542-7ef3-402c-b857-bbfba714f78d" rel="noreferrer">https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d542-7ef3-402c-b857-bbfba714f78d</a>) during debug. This is very helpful for computer vision coding.

What is the proffered way to visualize images in Python binding to OpenCV? I am aware that it is possible to use cv2.imshow("name", image) but that is not very practical in contrast to Image Watch which allows to show many images at the same time and automatically does the update after change.

Is there any alternative to Image Watch for Python?

Debug OpenCV images in Python

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Visual Studio允许在调试期间使用图像监视插件()可视化OpenCV图像。这对计算机视觉编码非常有帮助。在Python绑定到OpenCV中提供的可视化图像的方法是什么？我知道可以使用cv2.imshow("name"，image)，但与Image Watch相比，这并不是很实用。Image Watch允许同时显示多个图像，并在更改后自动进行更新。除了Python的Image Watch之

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