问对于由精细对象组成的快速变化的大型数据，Terracota是一个很好的解决方案吗？

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我认为Terracotta最适合缓存和快速检索。作为put速率，我已经看到每个缓存服务器实例的每秒10K“批处理put”速率。“批量更新”模式意味着您可以将一组条目放入一次，这将比单个put效率高得多。

以下是批处理更新的示例：

cache.setNodeBulkLoadEnabled(true);
try
{
  Collection<Element> entries= new ArrayList<Element>();
  while (...)
  {
    entries.add(new Element(key, value));
  }
  cache.putAll(entries);
}
finally
{
  cache.setNodeBulkLoadEnabled(false);
}

此外，Terracotta还具有BigMemory特性，能够使用JVM堆之外的内存。要启用它，你必须在你的ehcache.xml中添加：

<cache name="com.xyz.MyPOJO" maxMemoryOffHeap="3g">
  <terracotta/>
</cache>

上面的例子将在你的JVM之外使用3Gig的内存。一般来说，堆大小不应该大于4G，否则JVM会在GC...which上花费大量的周期，这会进一步减慢计算速度。

check的另一个替代方案是“计算/数据网格”解决方案。您可以从http://www.gridgain.com和http://www.gigaspaces.com开始