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社区首页 >问答首页 >监控和维护python代码性能统计数据的最好方法是什么?

监控和维护python代码性能统计数据的最好方法是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2012-05-10 01:18:33
回答 1查看 108关注 0票数 0

我正在开发一个python多线程守护进程,它将通过各种API处理数据。

我的设置是:

主守护进程:管理线程,向线程队列发送消息。

API线程:每个API一个线程。这允许我在API #1上开始任务#2,而任务#1正在完成最终的API。有4到5个API(可能有6个?)。这些APIs有些是基于web的,有些是我从线程执行的java应用程序。

因此,有了这些,我还想设置一些东西来监视在生产环境中运行的守护进程及其线程的cpu/内存使用情况,并且我想将此信息保存在某个地方(平面文件?离线数据库?)

实现这一目标的最佳方法是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2012-05-10 02:00:23

您可以使用检索正在运行的进程的信息,并使用logging模块存储所需的结果。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/10520970

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