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问如何解析最近24小时的MySQL慢查询日志
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Stack Overflow用户

提问于 2014-11-14 07:26:24

回答 1查看 1.5K关注 0票数 0

我想处理我的MySQL慢查询日志，并检索最近24小时的条目，目前不支持日志轮换。

下面是一个示例日志条目

# Query_time: 0.000431  Lock_time: 0.000124 Rows_sent: 8  Rows_examined: 25
SET timestamp=1415792064;
SELECT `username`, `password`, `date_created` From joomla_users
ORDER BY `kid` DESC;
# User@Host: joomla[joomla] @  [192.168.168.100]

我想使用awk或grep或类似的解决方案，可以通过命令行或脚本的一部分来识别在过去24小时内放置在mysql慢查询日志文件中的条目，方法是比较每个条目的"SET TIMESTAMP“行，并将这些条目放入单独的日志文件中。

linux

awk

sed

grep

mysql

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-11-14 08:31:14

我强烈建议使用Percona Toolkit的查询摘要工具进行此类分析。它的安装很简单，基本上就是你想要分析慢查询所做的事情(根据查询足迹，而不是查询中的单个参数来分析它们，排除基于REGEX表达式的特定类型的查询，等等)

看看Percona工具包(http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html)。如果您决定使用它，下面的代码应该很容易适应

pt-query-digest --since '2014-11-01' --filter '$event->{arg} =~ m/^select/i' /var/log/mysql/mysql-slow-query.log > /tmp/pt_slow_nov

这就是说，从2014-11-01开始分析查询，只查看select查询，从/var/ log /mysql/log query.log读取慢查询日志(显然，您需要引用您的文件位置)，并将分析输出到/tmp/pt_log_nov。如果您熟悉grep和awk，那么将该查询的-- to部分参数化并将其放入cron中应该是非常简单的。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/26920378

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