我一直在寻找一种方法来创建一个自定义的h5py数组,它最终是对称的。理想情况下,它应该是一个数组,以便在创建它时具有a[i][j]和a[j][i]指向的单个值。这样做的原因是,我将把一个很大的距离向量写入一个正方形矩阵。向量和方阵太大,无法保存在内存中,所以我想要一个相对较快的解决方案来创建方阵。
发布于 2013-05-27 23:15:57
我建议用一点额外的逻辑来做这件事,使用一个一维数组来存储矩阵的上三角形。将一维数组<->中的索引映射为如下所示的映射:
[[0 1 2 3 ]
[x 4 5 6 ]
[x x 7 8 ]
[x x x 9 ]]您可以为此编写一个函数,如下所示:
from __future__ import division
def tri_ravel_factory(n_cols):
def tri_ravel(j, k):
assert j < n_cols, 'j out of range'
assert k < n_cols, 'j out of range'
assert j >= 0, 'j out of range'
assert k >= 0, 'j out of range'
if k < j:
j, k = k, j
#return sum(n_cols - tmp for tmp in range(0, j)) + (k - j)
return j * n_cols - (j * (j-1))//2 + (k-j)
return tri_ravel
test_ravel = tri_ravel_factory(4)
indx = test_ravel(1, 0) 这只会给你带来两倍的好处。使用稀疏数组、即时计算所需的距离,或者找到一种方法而不必计算大多数距离(例如,如果您只关心与distance < r的配对),可能会更好。
https://stackoverflow.com/questions/13620719
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