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问神经网络训练这么快就停止了
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Stack Overflow用户

提问于 2014-03-05 14:32:50

回答 2查看 612关注 0票数 2

我的前馈神经网络有150个输入神经元，25个隐藏神经元和3个输出神经元。我的训练数据集有43104个样本，我的验证和测试数据集分别包含9237个样本。我正在使用验证检查来停止培训。验证检查设置为6。但是，我的神经网络在11次迭代中停止训练！那是不是太早了？

谢谢。

validation

neural-network

training-data

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-07 04:49:27

不，不会太早。训练循环基于退出策略结束。当验证集上的误差低于设定的阈值时，很可能会出现这种情况，尽管可以将其设置为各种其他参数。

一旦您的网络在测试数据集上进行了准确的测试，训练迭代的次数就不再重要了。

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-11-23 03:35:26

你可以看看你的目标值。如果有巨大的差距，那么你应该增加验证检查的价值。可以通过该函数来增加验证检查。

net.trainParam.max_fail = 8;

这里，验证检查设置为8。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22190348

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