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问找不到熊猫value_counts？
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Stack Overflow用户

提问于 2013-07-02 08:01:58

回答 1查看 997关注 0票数 2

这对我来说似乎很奇怪，但也许有某种解释。我有一个有ids的数据框。

>df 

Id   Value       Date
1      2         2012/03/04
2      12        2012/03/05
1      3         2012/03/06
1      9         2012/03/07
5      66        2012/02/08

当我这样做的时候：

df.Id.value_counts()

我得到了：

1   3
2   1
5   1

但当我这么做的时候：

df[df["Id"]==1]

我得到了：

Empty Dataframe
Columns: [Id, Value, Date]
Index= []

我是不是在什么地方做傻事？我很确定这正是我正在做的，

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-07-02 23:31:48

df = DataFrame({'Id':[1,2,1,1,6], "Value":[2,12,3,9,99],
    "Date":['2012/03/04','2012/03/05','2012/03/06','2012/03/07','2012/03/08',]})

df[df["Id"]==1]
Out[24]: 
     Date       Id  Value
0  2012/03/04   1      2
2  2012/03/06   1      3
3  2012/03/07   1      9

DSM是对的，唯一有意义的问题是Id中有字符串。测试时使用：

df.Id.dtype
Out[27]: dtype('int64')

如果你得到str：

    df[df["Id"]=="1"]

如果您没有任何空格噪音，应该可以工作

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/17415483

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