blocks|key|714840|text|内存数据库中支持SQLite，请参阅：http://sqlite.phxsoftware.com/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|714841|当您使用它时，您确定是在内存中使用它，而不是从磁盘中使用它吗？|714842|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://sqlite.phxsoftware.com/^0|J|U|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

SQLite supports in memory databases, see: <a href="http://sqlite.phxsoftware.com/" rel="nofollow">http://sqlite.phxsoftware.com/</a>

When you have used this, are you sure that you are using it in memory, not from disk?

blocks|key|358312|text|我建议你使用STSdb4。它是一个基于WaterfallTree的嵌入式.NET+4.0数据库--一种创新的数据索引结构。STSdb4比基于B树的数据库更快。它在使用顺序和随机键实时索引记录方面提供了惊人的速度。有一个database+comparison+tool可以帮助你做出决定。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|358313|上述基准测试工具包含以下数据库：|358314|358315|BrightstarDB|unordered-list-item|358316|
|358317|CassandraDB+|358318|358319|Db4objects|358320|358321|Derby|358322|358323|Firebird|358324|358325|H2|358326|358327|HamsterDB|358328|358329|levelDB|358330|358331|MongoDB|358332|358333|MS+SQL|358334|358335|MySQL|358336|358337|Oracle+Berkeley|358338|358339|Perst|358340|358341|Postgre|358342|358343|RaptorDB|358344|358345|RavenDB|358346|358347|ScimoreDB|358348|358349|Siaqodb|358350|358351|SQLite|358352|358353|STSdb|358354|358355|VelocityDB|358356|358357|Volante|358358|
的|358359|Access+2013|358360|358361|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://stsdb.com/|1|http://stsdb.com/forum/stsdb-4-x/advanced-topics/344-stsdb4-speeddemo.html^0|6|6|0|31|O|1|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|2Q|8|@]|9|@$A|2R|B|2S|1|2T]|$A|2U|B|2V|1|2W]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|2X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|2Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|2Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|30|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|31|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|K|5|6|7|32|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|I|7|33|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|K|5|6|7|34|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|I|7|35|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|K|5|6|7|36|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|I|7|37|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|W|3|K|5|6|7|38|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|X|3|Y|5|I|7|39|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Z|3|K|5|6|7|3A|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|10|3|11|5|I|7|3B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|12|3|K|5|6|7|3C|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|13|3|14|5|I|7|3D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|15|3|K|5|6|7|3E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|16|3|17|5|I|7|3F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|18|3|K|5|6|7|3G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|19|3|1A|5|I|7|3H|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1B|3|K|5|6|7|3I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1C|3|1D|5|I|7|3J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1E|3|K|5|6|7|3K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1F|3|1G|5|I|7|3L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1H|3|K|5|6|7|3M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1I|3|1J|5|I|7|3N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1K|3|K|5|6|7|3O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1L|3|1M|5|I|7|3P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1N|3|K|5|6|7|3Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1O|3|1P|5|I|7|3R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1Q|3|K|5|6|7|3S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1R|3|1S|5|I|7|3T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1T|3|K|5|6|7|3U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1U|3|1V|5|I|7|3V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1W|3|K|5|6|7|3W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1X|3|1Y|5|I|7|3X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|1Z|3|K|5|6|7|3Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|20|3|21|5|I|7|3Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|22|3|K|5|6|7|40|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|23|3|24|5|I|7|41|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|25|3|K|5|6|7|42|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|26|3|27|5|I|7|43|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|28|3|K|5|6|7|44|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|29|3|2A|5|I|7|45|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2B|3|2C|5|6|7|46|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2D|3|2E|5|I|7|47|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2F|3|-4|5|6|7|48|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|2G|3|-4|5|6|7|49|8|@]|9|@]|C|$]]]|2H|$2I|$5|2J|2K|2L|C|$2M|2N]]|2O|$5|2J|2K|2L|C|$2M|2P]]]]

I would suggest you to use <a href="http://stsdb.com/" rel="nofollow">STSdb4</a>. It's an embedded .NET 4.0 database that is based on WaterfallTree - an innovative data indexing structure. STSdb4 is away faster than B-tree based databases. It offers blazing speeds in realtime indexing of records with sequential and random keys. There is a <a href="http://stsdb.com/forum/stsdb-4-x/advanced-topics/344-stsdb4-speeddemo.html" rel="nofollow">database comparison tool</a> that can help you with your decision.

The above benchmark tool contains the following databases:

<ul>
<li>Access 2013 </li>
<li>BrightstarDB</li>
<li>CassandraDB </li>
<li>Db4objects</li>
<li>Derby</li>
<li>Firebird</li>
<li>H2</li>
<li>HamsterDB</li>
<li>levelDB</li>
<li>MongoDB</li>
<li>MS SQL</li>
<li>MySQL</li>
<li>Oracle Berkeley</li>
<li>Perst</li>
<li>Postgre</li>
<li>RaptorDB</li>
<li>RavenDB</li>
<li>ScimoreDB</li>
<li>Siaqodb</li>
<li>SQLite</li>
<li>STSdb</li>
<li>VelocityDB</li>
<li>Volante</li>
</ul>

blocks|key|358300|text|数组怎么样？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|358301|定义一个包含50列的类型，将数据加载到数组中，并对其执行LINQ查询。|358302|你在LINQ+to+Objects中没有索引，但它仍然很快。|358303|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

How about an array?

Define a type with your 50 columns, load the data into an array, and do LINQ queries on it.

You don't have indexes in LINQ to Objects, but it's still pretty fast.

I'm looking for some fast embedded DB for .net 4 (preferably in-memory).

My usual operations are very simple: given one big table with about 50 cols and 30k rows (can be up to 1m), make queries like SELECT AVG(col1) FROM table WHERE col2 IN (?) AND col3 IN (?) AND col4 &lt; ?, SELECT col1 FROM table WHERE [same], etc. Columns are strings or floats.

I've started with simple .net DataTables + LINQ which are quite fast but obviously size-limited (it crashes long before there is no ram left). Also there are no indexes which I thought should increase performance.

Then I've tried SQLite (devart adapter) with SQL queries, which is like 10 times slower than in-memory datatables. I've made indexes on all columns in this table but this didn't help. I thought SQLite is considered one of the fastest embedded DBs so it's quite disappointing.

Is there fast and scalable alternative? E.g. something like DataTable with indexes that could use a lot of memory (e.g. I don't mind that it will eat several gigs of ram).

Very fast .NET 4 embedded DB

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我正在寻找一些用于.net 4的快速嵌入式DB (最好是在内存中)。我通常的操作非常简单:给定一个大约有50个表和30k行(最大可以是1m)的大表，执行像SELECT AVG(col1) FROM table WHERE col2 IN (?)和col3 IN (?)和col4 < ?，SELECT col1 FROM table WHERE same等。列是字符串或浮点数。我已经从简单的.net

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