我们一直在为银行业务使用简单的数据仓库,它每晚在系统关闭时加载批量数据,并通过管理工具连接到Obiee。到目前为止,它工作得很好。
最近,我们一直在讨论为我们的数据仓库迁移到OLAP,因为从定义上看,OLAP似乎最适合数据检索,尽管它需要更多的步骤来开发分析工作区中的维度和度量事实。一些消息来源说,当使用OLAP时,查询将花费更多的时间来返回结果。如果有一些开发人员从通常的dwh开发切换到在其中实现OLAP,您会推荐它吗?
发布于 2021-04-20 17:31:21
简单地说:如果数据源配置和模型都是垃圾,那么使用维度模型也没什么关系。我见过基于扁平表的模型,它们表现得非常疯狂,还有"OLAP模型“,它们的速度之慢令人难以置信。没有什么是万能的解决方案。永远不要相信在某件事上戴上新徽章就能解决问题。你需要对它进行思考,并相应地进行适当的架构。
https://stackoverflow.com/questions/67174587
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