无人机森林枯树调查统计检测数据集 ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/ac80ea43b842bd7112bb0f2a80ec16e0.png)

无人机：DJI MAVIC 3
数据类型：原始图片+XML标签+TXT标签
总内存大小：19M（209张图片）
图片分辨率：512*512~1000*1000
采集高度：120m![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/336ce7f25f241f5857869e7fd033bec0.png)

采集角度：0~90°
类别：kushu![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/3ae84a2f4a08ec7721b04643c70bae90.png)


用于森林枯树调查、森林资源评估、森林火灾预警、森林管理、森林健康监测等森林低空管理领域


# 无人机森林枯树调查统计检测数据集
|项目|详情|
| ---- | ---- |
|采集设备|DJI MAVIC 3|
|数据类型|原始图片 + XML标签 + TXT标签|
|数据体量|19M，共209张图片|
|图像分辨率|512*512 ~ 1000*1000|
|采集高度|120m|
|采集角度|0~90°|
|检测类别|kushu（枯树）|
|标注总量|441个标注框|

## 数据集摘要
本数据集为无人机航拍森林枯树目标检测数据集，由DJI MAVIC 3在120m高度、0~90°多角度航拍采集，一共209张森林航拍影像，单类别枯树目标，总标注框441个。同时提供YOLO（TXT）、VOC（XML）两种格式标注文件，可直接用于YOLO系列目标检测模型训练。航拍场景为连片森林，枯树和正常植被背景区分明显，适合低空遥感下枯树识别任务，数据干净、标注规范。

## 应用场景
森林枯树调查、森林资源评估、森林火灾预警、森林管理、森林健康监测、林业低空巡检。

## 应用价值
1. 替代人工林间徒步排查，实现无人机自动化枯树识别统计，大幅降低林业巡检成本，提升巡检效率；
2. 枯死树木是森林火灾重要隐患，模型可快速定位枯树分布区域，辅助火情风险预判；
3. 支撑森林健康状况动态监测，为林业资源普查、病虫害枯死树木统计提供数据基础；
4. 可用于遥感目标检测、低空林业AI识别相关科研、毕业设计、项目开发。

## 标签
`无人机检测` `森林遥感` `枯树检测` `林业巡检` `YOLO数据集` `低空目标检测`

需要我顺带把这个数据集的yaml配置文件一并写好吗？

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无人机：DJI MAVIC 3数据类型：原始图片+XML标签+TXT标签总内存大小：19M（209张图片）图片分辨率：512512~10001000采集高度：120m

无人机森林枯树调查统计检测数据集  无人机航拍森林枯树检测数据集

人工智能

数据库

无人机森林枯树检测数据集含209张DJI Mavic 3航拍图像，覆盖512×512至1000×1000分辨率，提供YOLO和VOC双格式标注，共441个枯树标注框。适用于森林健康监测、火灾预警及资源评估，支持低空遥感目标检测模型训练。

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