# 无人机野外热红外搜救人体检测数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/3560aa6072ffbc91f80f99af8cdf17d3.png)

|项目|详情|
| ---- | ---- |
|数据集名称|无人机野外热红外搜救人体检测数据集|
|采集设备|DJI Mavic 3T|
|数据类型|热红外图片，附带XML标签、YOLO标签|
|数据规模|8768张，总大小637M|
|图像分辨率|1280*1024|
|采集高度|40～80m|
|采集角度|90°正射俯视|
|类别数量|1类|
|类别清单|人（person）|

## 应用价值![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/09e148ddbbf2bc21e3b12fa80faffa82.png)

1. 采用Mavic 3T专业热红外设备采集，适配低光照、夜间、山林遮挡等可见光失效场景，贴合野外搜救真实工况![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/bc609550acb2e39e5447482b439e78c4.png)

2. 双格式标签（XML+YOLO），直接适配YOLO系列、Faster RCNN等主流检测框架，开箱即可训练
3. 样本量大，覆盖野外复杂背景，有利于提升模型在山林、荒地环境下人体识别、小目标检测能力
4. 可落地于应急搜救系统，支持无人机自动巡航检测，辅助快速定位被困人员
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/51c0da5d4ed281f25e4874377f10b6aa.png)

## 应用场景
✅ 公安野外失踪人员搜救
✅ 消防山林应急搜寻
✅ 野外区域人员监测
✅ 山区远程安防监控
✅ 热红外小目标检测算法训练、毕业设计

## 数据集摘要
本数据集由DJI Mavic 3T热红外无人机在40~80m高度、90°正射视角采集，一共8768张1280*1024分辨率热红外图像，包含XML、YOLO两种标注格式，仅单类别人体目标。适合夜间、山林等复杂环境下的人体搜救检测，可用于公安消防应急搜救、山区安防监测以及热红外目标检测相关算法实验。

## 标签
`热红外人体检测` `无人机搜救` `野外人员搜寻` `Mavic3T` `YOLO数据集` `应急安防`


采用Mavic 3T专业热红外设备采集，适配低光照、夜间、山林遮挡等可见光失效场景，贴合野外搜救真实工况

无人机野外热红外搜救人体检测数据集

人工智能

硬件

安全

本数据集包含8768张DJI Mavic3T无人机热红外图像，分辨率1280×1024，附XML和YOLO双格式标签，仅标注人体类别。覆盖40~80米高度、90°正射视角，适配夜间、山林等复杂环境，适用于野外搜救、安防监测及热红外小目标检测算法训练。

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