智慧农业病害 番茄叶片病虫害数据集
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总共数量：训练集：3095，验证集632：测试集399：
标签名称：
nc: 7
names: ['Early Blight', 'Healthy', 'Late Blight', 'Leaf Miner', 'Leaf Mold', 'Mosaic Virus', 'Septoria', 'Spider Mites', 'Yellow Leaf Curl Virus']
名称：[“早疫病”、“ 健康（无病害）”、“晚疫病”、“ 潜叶虫”、“ 叶霉病”、“ 花叶病毒病”、“ 黑斑病（或尾孢叶斑病）”、“红蜘蛛（叶螨）”、“黄化卷叶病毒病”]
已经按照7：2：1进行划分，可直接用于yolo训练。

核对完数据：4126 = 3095 + 632 + 399，下面三张 Markdown 表可直接复制。

### 表 1 数据集概览

| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| 数据集名称 | 番茄叶片病虫害数据集 |
| 图像总数 | 4126 张 |
| 任务类型 | 叶片病虫害多分类目标检测 / 分类识别 |
| 类别数 | data.yaml 写 `nc: 7`，但 names 列表实际给出 **9 类**（两者不一致，需核对） |
| 标注格式 | YOLO，已按训练集 / 验证集 / 测试集分好目录 |
| 数据划分 | train 3095 / val 632 / test 399（约 **7.5 : 1.5 : 1**，并非严格 7 : 2 : 1） |
| 适配框架 | YOLOv5 / v8 / v11，路径配好即可训练 |
| 适用场景 | 番茄种植基地、智慧农业大棚、移动端病虫害识别 App |

### 表 2 数据划分

| 子集 | 图像数量 | 实际占比 |
| --- | --- | --- |
| 训练集 train | 3095 | 75.0% |
| 验证集 val | 632 | 15.3% |
| 测试集 test | 399 | 9.7% |
| 合计 | 4126 | 100% |

### 表 3 类别清单（YOLO names ↔ 中文释义）

| 序号 | YOLO 类名 | 中文释义 |
| --- | --- | --- |
| 0 | Early Blight | 早疫病 |
| 1 | Healthy | 健康（无病害） |
| 2 | Late Blight | 晚疫病 |
| 3 | Leaf Miner | 潜叶虫 |
| 4 | Leaf Mold | 叶霉病 |
| 5 | Mosaic Virus | 花叶病毒病 |
| 6 | Septoria | 黑斑病（尾孢 / 壳针孢叶斑病） |
| 7 | Spider Mites | 红蜘蛛（叶螨） |
| 8 | Yellow Leaf Curl Virus | 黄化卷叶病毒病 |




总共数量：训练集：3095，验证集632：测试集399：标签名称：nc: 7names: ['Early Blight', 'Healthy', 'Late Blight', 'Leaf Miner', 'Leaf Mold', 'Mosaic Virus', 'Septoria', 'Spider Mites', 'Yellow Leaf Curl Virus']名称：[“早疫病”、“ 健康（无病害）”、“晚疫病”、“ 潜叶虫”、“ 叶霉病”、“ 花叶病毒病”、“ 黑斑病（或尾孢叶斑病）”、“红蜘蛛（叶螨）”、“黄化卷叶病毒病”]已经按照7：2：1进行划分，可直接用于yolo训练。

智慧农业病害 番茄叶片病虫害数据集 7类番茄叶片病害检测数据集

总共数量：训练集：3095，验证集632：测试集399：标签名称：nc: 7names: ['Early Blight', 'Healthy', 'Late Blight', 'Leaf Miner', 'Leaf Mold', 'Mosaic Virus', 'Septoria', 'Spider Mites', 'Yellow Leaf Curl Virus']名称：[“早疫病”、“ 健康（无

人工智能

大数据

后端

该番茄叶片病虫害数据集共4126张图像，含9类标签，已按约7.5:1.5:1划分为训练集3095、验证集632、测试集399张，适配YOLO格式，可直接用于智慧农业场景下的病害检测模型训练。

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