我们用开源的 Drama Skills 从零跑完了一集短剧的文本流程：一部竖屏短剧，第 1 集两场戏，最后得到剧本、视觉设定、参考图提示词、22 个镜头的分镜，以及 22 条可以直接贴进 Seedance 2.0 的视频提示词，五份文档一共 998 行。全程没有调用任何图片或视频接口，停在投产预览那一步，所以没花生成费。

跑下来最有用的是它自带的检查脚本，会按文档之间的引用关系逐条报错；最容易卡住新手的是目标视频模型定得太晚。下面按真实顺序写。

Drama Skills 是我们团队维护的开源项目，MIT 协议，这篇只记录实际跑出来的东西和遇到的问题。

## 安装和跑法

README 给的安装命令是 `npx skills add zenstory-ai/drama-skills -y -g`，装好是 11 个 skill；也可以 `git clone` 后把 `skills/` 下的目录放进 Agent 的 skills 目录。这次我们手头已有仓库副本，直接把 11 个目录复制进项目的 `.claude/skills/`，`npx` 这条路没有验证。

执行方式要先说清：这次是让 Agent 逐个读每个 skill 的 SKILL.md 和它点名的参考文件，照着写文档、跑 skill 自带的 Python 脚本。环境是 macOS、Python 3.9.6，没有设置任何模型的 API Key。

![一集跑下来的产物](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6419208/69027dc88c45e51560658b7d32192ec6.png)

## 1. 初始化：什么都没问

请求是 `用 $short-drama 初始化一个短剧项目，竖屏 9:16`。题材我们自己定：古代镖局，女账房押镖途中发现镖箱被调包，要不要当场揭发。

skill 跑了一条 `project_tool.py init`，建好 `short-drama.json` 和 `剧集/`、`设定集/` 等 7 个目录，按它的规矩不预建空文件。它没有问集数、制作形态、目标视频模型，这几项后面都会回来找你。另一个小问题是 `init` 和 `status` 的输出是 `\u` 转义的 JSON，中文在终端里读不出来，跑完后我们已经在仓库里修掉。

## 2. 写第 1 集

请求 `用 $short-drama-write 写第 1 集`。产出《剧本.md》69 行，集名《少一捺》，两场：客栈后院验箱，柴房被锁。核心是一个能拍出来的证据：

> 宋管事看向封条上那一捺，又看向她。

女账房押字从来不写「禾」的最后一捺，这口箱子的封条上那一捺写全了。写作 skill 的自检改掉了两处：原稿一句「箱子没出这个院子」超出了浆糊能证明的范围，改成「是今夜在这儿换的」；门是从外面落锁的，原写抵住门闩不成立，改成去够门外那把锁。

## 3. 拆人物、场景、道具

请求 `用 $short-drama-assets 从第 1 集拆人物/场景/道具`，得到《视觉设定.md》：4 个人物、2 套造型、2 个地点、6 个道具，加一张状态变化表。

有两处它不肯替你定。剧本没写朝代，它要求标成朝代需创作者决定，服装按不指向具体朝代的形制写；项目也没定制作形态，我们按写实漫剧作为工作假设继续。剧本里一句「一盏灯笼停在镖箱前」没写谁提着，它标成持灯者未决，没有自己猜。

## 4. 参考图提示词：锁面是真核对

请求 `用 $short-drama-image-prompts 为已接受的资产写参考图提示词`，得到 8 条英文提示词：三个人物板、两个场景板、镖箱合箱和开箱两张、一张随身小道具板。

视觉设定里给关键外观声明了连续性锁，比如女主的短袄。我们在副本里故意把女主角色板提示词里的锁面改成 a blue jacket，检查脚本立刻报错：

```
ERROR: LOCK-QINGHE-JACKET: IMG-QINGHE-SHEET 可复制提示词缺少锁面
```

## 5. 分镜：第一次检查报了 4 个真错

请求 `用 $short-drama-storyboard 给第 1 集做正式分镜与冻结关键帧`，得到 22 个镜头，每镜写来源、时长、景别、运镜理由、起点、唯一动作、终点、挂哪几张参考图，以及英文冻结关键帧。第 14 镜是本集峰值：

> 运镜：短促推近，箱盖掀开到顶时开始，推进箱内，停在掀开一角的油布和露出的青石上。

第一次跑检查报了 4 个错误，例如：

```
ERROR: SHOT-EP001-011: 来源引文写到人物「周岱」，视觉依据没有覆盖
```

意思是这一镜对应的剧本原文里有周岱，但镜头描述没交代他在不在画里。逐条处理：周岱的手确实入画，就补进视觉依据；封条不在画内的两镜，标成画外。改完复查通过。

这份分镜约 3.2 万字符，对应一百秒左右的一集，读起来量不小。

## 6. 视频提示词：选了模型，回头改了两处

请求 `用 $short-drama-video-prompts 把分镜逐镜翻译成视频提示词`，并说明参考图我们自己挂。skill 内置的模型写法有 Seedance 2.0 和 2.5、MiniMax H3、Wan 3.0，没有可灵，这次选 Seedance 2.0。

它第一步先把目标模型写进项目档案（一行 JSONL 加 publish、accept、set-authority 三条命令），然后暴露出两个和前面冲突的地方：

- **时长**：Seedance 2.0 只接受 4 到 15 秒。分镜里有 7 个 3 秒镜头，按 skill 的默认做法改成 4 秒、动作做完在终点停约 1 秒，全集从 96 秒变成 103 秒。
- **连续性锁跨语言**：图片提示词是英文，Seedance 的视频提示词写中文，三把锁找不到两种语言共用的词组，只能改成跨镜不变的事实描述。我们在副本里试过不改，女主那一把锁会在 11 个视频镜头上报错。

改完五份文档完整检查通过。一条提示词长这样：

> @图片1 作为首帧。女人是 @图片2 的沈青禾：平直眉，低髻插一支木簪，石板蓝交领棉布短袄。夜里，她看着画外右侧的宋管事，宋管事不入画。{沈青禾用中文平稳地低声说：“这口箱子，我不押。”} 她的下巴没有抬，眼睛没有移开。

因为说了参考图自己挂，它还给了逐镜挂图清单：一集要先出 22 张起始帧和 8 张资产板，共 30 张图，每镜挂 1 到 4 张，顺序就是提示词里的 @图片编号。

## 7. 投产预览：要逐条确认

请求 `用 $short-drama-produce 预览第 1 集已接受的图片任务`。一个任务只对应一条提示词，我们准备了 9 个（8 张资产板和 1 张起始帧），全部停在待确认，预览里列出数量、完整提示词、输出路径和参数，最后是一句确认口令：

```
CONFIRM EP001-IMG-QINGHE-SHEET-image 7d5b23d8b425
```

只有输入这句才会真正调用接口，回复继续或都做完都不算确认；任务的任何字段一改，旧口令作废。预览里没有费用估算，内置的图片接口目前只有 gpt-image-2，Seedance 只负责视频。

## 跑完的建议

1. 初始化之后、写分镜之前，先定制作形态和目标视频模型。这次模型在第 6 步才定，结果回头改了 7 个镜头的时长和三把锁。
2. 目标模型写中文提示词时，视觉设定里的锁面别只写英文。
3. 想自己在即梦等界面里挂图，就照逐镜挂图清单做；想交给生产 skill 投产，要先把图放进项目、写成正式参考。
4. 检查脚本每一步都跑。它只核对结构和引用，不评判写得好不好，但这次 4 个分镜错误和 11 个锁面错误都是它抓出来的。

源码和示例项目：https://github.com/zenstory-ai/drama-skills

你在做 AI 短剧时，参考图和目标模型是在哪一步定下来的？


我们用开源的 Drama Skills 从零跑完了一集短剧的文本流程：一部竖屏短剧，第 1 集两场戏，最后得到剧本、视觉设定、参考图提示词、22 个镜头的分镜，以及 22 条可以直接贴进 Seedance 2.0 的视频提示词，五份文档一共 998 行。全程没有调用任何图片或视频接口，停在投产预览那一步，所以没花生成费。

开源 Drama Skills 实测：一集 AI 短剧从剧本到 22 条 Seedance 提示词

用开源 Drama Skills 跑完一集竖屏短剧的文本流程：剧本、视觉设定、参考图提示词、22 镜分镜和 22 条 Seedance 2.0 视频提示词。记录检查脚本抓出的错误、目标模型定得太晚带来的返工，以及投产前的确认口令。

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开源DramaSkills跑完竖屏短剧全流程，零API成本生成剧本、视觉设定、22镜头分镜及Seedance2.0视频提示词。内置检查脚本精准拦截引用错误，锁面跨语言匹配成关键挑战。教程含踩坑实录：模型选择滞后致7镜时长调整，新手必看投产避坑指南。

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