无人机工地垃圾乱堆放+裸土未覆盖检测数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/7bf1db071bdc7c5f6a4dabad27f87a57.png)

无人机：DJI MAVIC 3
数据类型：原始图片+XML格式标签
总内存大小：1.77G（670张）
图片分辨率：4K
采集高度：60～100m
采集角度：90°
拍摄时间：2025-01-10
类别：工地垃圾乱堆放，裸土未覆盖
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应用场景：用于市政工程、工地巡检等低空目标监测领域


# 无人机工地垃圾乱堆放+裸土未覆盖检测数据集

| 项目 | 详情 |
| --- | --- |
| 数据集名称 | 无人机工地垃圾乱堆放+裸土未覆盖检测数据集 |
| 采集设备 | DJI MAVIC 3 |
| 图像总数 | 670张 |
| 图像分辨率 | 4K |
| 数据大小 | 1.77G |
| 标注格式 | 原始图片 + XML标签（VOC格式） |
| 采集高度 | 60～100m |
| 采集角度 | 90°垂直俯拍 |
| 拍摄时间 | 2025-01-10 |
| 类别总数 | 2类 |
| 类别明细 | 0：工地垃圾乱堆放   1：裸土未覆盖 |
| 适用任务 | 航拍工地扬尘监管、建筑垃圾巡检、裸土苫盖合规检查、目标检测算法训练、毕业设计、YOLO模型调优，兼容YOLOv5/v8/v11/v26系列 |

## 应用场景![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/0d513e09e73ced4e73a50d91577012ed.png)


✅ 城市建筑工地无人机常态化巡检
✅ 环保扬尘管控、裸土覆盖合规核查
✅ 工地建筑垃圾乱堆乱放自动识别
✅ 低空遥感目标检测算法实验、课程设计

## 应用价值![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/6cba74edeff6466d0de3a4930d4c5302.png)


采用大疆Mavic3垂直正射航拍，4K高清俯视视角，贴合真实工地无人机巡检业务；两类工地环境违规目标，VOC标注格式，可直接转YOLO、COCO格式，适合环保智慧监管项目落地研究。![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/00ab86008fdeca000eea7535644be849.png)


## 数据集摘要

本数据集由DJI MAVIC 3无人机在60~100m高度90°俯拍采集，共670张4K航拍图像，数据体积1.77G，标注包含工地垃圾乱堆放、裸土未覆盖2类目标，配套VOC的XML标签。面向工地环保巡检场景，适合扬尘监管、建筑垃圾排查、裸土苫盖智能核查，可转换为YOLO、COCO标注格式，用于目标检测模型训练、算法对比实验以及相关毕业设计。![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/b455fd1c1b89b6e44f98da1e4cc8e481.png)


## 推文标签

`无人机工地巡检` `裸土未覆盖检测` `工地垃圾检测` `扬尘监管数据集` `航拍目标检测`
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/e9c1107eb4c4f8f53cfeaf2f18673c43.png)

## 简易yaml
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/fe5661b34ea00fb8c1247990c0d08872.png)

```
path: ./construction_site
train: images/train
val: images/val
names:
  0: 工地垃圾乱堆放
  1: 裸土未覆盖
```




无人机：DJI MAVIC 3数据类型：原始图片+XML格式标签总内存大小：1.77G（670张）图片分辨率：4K采集高度：60～100m采集角度：90°拍摄时间：2025-01-10类别：工地垃圾乱堆放，裸土未覆盖

无人机工地垃圾乱堆放+裸土未覆盖检测数据集

人工智能

算法

本数据集由大疆Mavic3无人机采集，含670张4K俯拍图像，标注工地垃圾乱堆放和裸土未覆盖两类目标，提供VOC格式XML标签，适用于工地巡检、扬尘监管及YOLO等目标检测模型训练。

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