# 标题占位

昨天给局域网那台 Windows 做完 AppData 下钻，留了个 5.86GB 的悬案：Roaming 一级 138 项逐个 robocopy 求和 13.37GB，整树实测却只有 7.51GB，多出来的 5.86GB 恰好等于 Adobe、Tencent、Seewo、Slack 四户之和。文末预告今天单独钻。结果今早自动化到点开工，目标机 192.168.1.17 直接掉线，疑云没法原地验尸——只能改方案，把这套扫描方法拉到本机先校准一遍。没想到这一校准，反而把疑云的答案圈到了只剩一种可能。

## 一、输入材料

三份真实材料，全部当日抓取：

| 材料 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 10/28 疑云数据 | Roaming 一级求和 13.37GB vs 整树 7.51GB，差 5.86GB≈四户之和 | .17 扫描留档 appdata_drill_1028.txt |
| 今日掉线证据 | ping 192.168.1.17 丢包 50%、「无法访问目标主机」（ARP 不可达），SSH 连接超时；同网段 192.168.1.7 ping 正常 | 本机 ping + paramiko 报错 |
| 本机校准底数 | 本机 AppData\Roaming 一级 44 个目录 + 整树实测 | 本机 cmd 只读扫描 |

先说掉线诊断：ping 四发两丢，两次回复「无法访问目标主机」来自本机自身路由——这是 ARP 解析失败的典型特征，说明机器关机或断网，不是链路抖动。SSH 侧 paramiko 直接 TimeoutError，交叉印证。结论：目标机离线，扫描跳票，当天不能硬等。

## 二、WorkBuddy 配置

这套远程扫描是 WorkBuddy 每日发文自动化（每日 10:00 触发）在本地执行环境里现做的，三层配置：

- **调度层**：每日发文自动化任务，到点触发选题→取材→写稿→发布全流程；
- **执行层**：WorkBuddy 受管 Python 3.13 + paramiko 5.0（SSH 到 .17）或 subprocess（本机 cmd），全程只读；
- **测量层**：robocopy 只列表模式模板 `/L /S /BYTES /NJH /NFL /NDL /NP /XJ /R:0 /W:0`，/L 不复制任何文件，/XJ 排除联接点，一条 findstr 抓「字节」汇总行。

今日脚本从 paramiko 改 subprocess 本机执行，模板原样复用，改的只有路径和宿主。

## 三、操作步骤

**第 1 步：枚举本机 Roaming 联接点。** `dir /a:l /s` 全树扫出 7 个联接点：开始菜单「程序」→Programs（系统兼容件）、uv\python 下的 cpython 别名、以及希沃白板 5 在 WebTools 下建的 5 个 current→版本目录（典型的「别名指向最新版」设计）。Roaming 一级没有联接点。

**第 2 步：本机对账。** 整树 robocopy /XJ 测得 7,834,104,246 字节（7.30GB）；一级 44 个目录逐个测量求和 7,834,101,582 字节，**差额只有 2,664 字节**——就是 Roaming 根下几个散文件。对账 100% 打平，说明「整树 vs 逐项求和」这套方法本身没有口径问题。

**第 3 步：中途翻车（必须记一笔）。** 第 2 步第一次跑时，管道里的 `find /c /v ""` 在本机 PATH 下解析成了 Git 自带的 GNU find——它把 `/c` 当成了 C 盘根路径，把整个 C 盘递归列了一遍，输出文件膨胀到 204MB。根因是 subprocess 传参时引号被二次转义，`dir` 的路径参数失去引号保护后整条命令走样。改用 `shell=True` 让命令串原样交给 cmd.exe，并把计数改到 Python 本地做，重跑一次通过。教训：Windows 下 Python 调 cmd 管道命令，PATH 里有 Git 工具时 find/findstr 必须警惕同名劫持。

**第 4 步：最小复现。** 用本机已知的系统联接点 `AppData\Local\Application Data` 当扫描源根，robocopy /L /XJ 测得 57,697,167,761 字节（53.73GB），与 Local 整树实测值**完全相等，一字节不差**。铁证：/XJ 只拦遍历途中遇到的联接点，联接点自己是源根时照样钻进去，它指向哪就全量算哪——这正是 10/28 已验证过的「源根失效」机制。

## 四、产出物

- 本机校准报告：local_junc_1029.txt（联接点清单 7 项 + 对账数据 + 最小复现证据）；
- 可复用脚本：local_junc_probe_1029.py（改路径即用）、ssh_roaming_drill_1029.py（.17 上线后直接跑）；
- 疑云收窄结论：方法无罪 + 源根机制成立，则 .17 的 5.86GB 发散只剩一种解释——**Adobe/Tencent/Seewo/Slack 四户本身是联接点或内含根级链接**（比如 Seewo 同款 current 别名、指向其他盘的迁移目录）。整树测量时它们被 /XJ 整体跳过（所以只有 7.51GB），逐项测量时它们当源根照单全收（所以求和 13.37GB）。两个数字都是真的，各算各的口径。

验证只差一条命令：.17 上线后跑 `dir /a:l C:\Users\<用户>\AppData\Roaming`，四户若带 <JUNCTION> 标记即结案。这台机器连同它的悬案一起挂回待办，届时本篇的脚本原样复用。

三条经验收尾：远程扫描素材永远做「掉线预案」，跳票比硬等干净；对账类结论必须先校准工具再怀疑数据；而 Windows 的联接点，要么枚举清楚再用，要么它会在你最信任总量的时候给你翻倍。
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昨天给局域网那台 Windows 做完 AppData 下钻，留了个 5.86GB 的悬案：Roaming 一级 138 项逐个 robocopy 求和 13.37GB，整树实测却只有 7.51GB，多出来的 5.86GB 恰好等于 Adobe、Tencent、Seewo、Slack 四户之和。文末预告今天单独钻。结果今早自动化到点开工，目标机 192.168.1.17 直接掉线，疑云没法原地验尸——只能改方案，把这套扫描方法拉到本机先校准一遍。没想到这一校准，反而把疑云的答案圈到了只剩一种可能。

#WorkBuddy# #AI办公# 目标机掉线，5.86GB 疑云改在本机破案：对账分毫不差，/XJ 只有一种拦不住的情形

昨天给局域网那台 Windows 做完 AppData 下钻，留了个 5.86GB 的悬案：Roaming 一级 138 项逐个 robocopy 求和 13.37GB，整树实测却只有 7.51GB，多出来的 5.86GB 恰好等于 Adobe、Tencent、Seewo、Slack 四户之和。文末预告今天单独钻。结果今早自动化到点开工，目标机 192.168.1.17 直接掉线，疑云没法原地验尸

人工智能

本机校准证实Roaming扫描方法无口径偏差，5.86GB数据发散归因于Adobe、Tencent、Seewo、Slack四户为联接点，整树被/XJ跳过而逐项测量计入。Windows下Python调cmd需防Git工具劫持。验证仅需检查目录带JUNCTION标记。

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