混凝土病害实例分割数据集，1115张，提供yolo，voc，coco三种标注方式![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/51928a989f24223ae1da5a478d91bbfb.png)

数据集统计信息
====================
图像尺寸:512*512
类别数量: 3 类
训练集图像:896; 验证集图像:173; 测试集图像:46
总图像数: 1115

类别分布:![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/1a01708dc3527c9817bd02953f0fd60b.png)

类别名称 | 包含该类别的图像数 | 总标注数
----------------------------------------
exposed_reinforcement-钢筋外露：509,1659
red_bleeding-红色泛碱（锈渍）：49,137
white_bleeding-白色泛碱（析盐）：577,2965


## 数据集信息表![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/0bf09eb01f703911844671993ef6f960.png)

|项目|详情|
| ---- | ---- |
|数据集名称|混凝土病害实例分割数据集|
|图像总量|1115张|
|图像尺寸|512×512|
|标注格式|YOLO、VOC、COCO|
|任务类型|实例分割|
|类别总数|3类|
|训练集|896张|
|验证集|173张|
|测试集|46张|

|类别ID|英文名称|中文名称|含该类图像数|标注总数|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|0|exposed_reinforcement|钢筋外露|509|1659|
|1|red_bleeding|红色泛碱（锈渍）|49|137|
|2|white_bleeding|白色泛碱（析盐）|577|2965|

## 数据集摘要![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/e73964beaeaa2060b5c0112c68aa6f48.png)

本数据集为混凝土病害实例分割数据集，共1115张512×512图像，包含钢筋外露、红色泛碱（锈渍）、白色泛碱（析盐）3类混凝土常见病害，支持YOLO、VOC、COCO三种标注格式。数据集划分为训练集896张、验证集173张、测试集46张。图像采集于桥梁、建筑构件等混凝土结构表面，病害存在大小不一、局部重叠、污渍干扰等真实工况，适用于混凝土结构健康检测、桥梁隧道病害巡检、建筑耐久性评估，可用于实例分割模型训练、算法对比实验、毕业设计及结构病害AI识别相关研究。

## yaml配置文件（YOLO分割直接使用）
```yaml
path: ./concrete_disease_seg
train: images/train
val: images/val
test: images/test

names:
  0: exposed_reinforcement
  1: red_bleeding
  2: white_bleeding
```

## 类别
钢筋外露、红色泛碱（锈渍）、白色泛碱（析盐）。




图像尺寸:512*512类别数量: 3 类训练集图像:896; 验证集图像:173; 测试集图像:46总图像数: 1115

混凝土病害实例分割数据集  混凝土钢筋外露实例分割数据集 钢筋外露、红色泛碱（锈渍）、白色泛碱（析盐）。

人工智能

算法

本数据集包含1115张512×512混凝土病害图像，涵盖钢筋外露、红色泛碱、白色泛碱3类缺陷，提供YOLO/VOC/COCO格式标注，划分训练896张、验证173张、测试46张，适用于结构健康检测与实例分割模型训练。

代码解释

AI识别

YOLO

文章

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