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从 WenetSpeech-Yue 到 SenseVoice：如何通过专项微调提升粤语语音识别效果？

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社会的拿破仑
发布于 2026-10-28 17:47:02
发布于 2026-10-28 17:47:02
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概述
从 WenetSpeech-Yue 到 SenseVoice：如何通过专项微调提升粤语语音识别效果？

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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语音识别
声纹识别
目录
  • 一、SenseVoice 已经支持粤语，为什么还要微调？
  • 二、WenetSpeech-Yue：21,800 小时语料解决了什么问题？
  • 三、真实实验结果：SenseVoice 专项微调之后改善了多少？
  • 四、关键不是直接微调，而是先解决训练数据质量
    • 两阶段训练：先利用规模，再强调质量
  • 五、实践：如何准备 SenseVoice 的粤语微调数据？
    • 1. 准备音频与转写文件
    • 2. 转换成训练 JSONL
    • 3. 运行微调
  • 六、如何验证微调是否真的有效？
    • 1. 加载原始模型与粤语适配模型
    • 2. 不要只看 CER
    • 3. 建议保留四类测试集
  • 七、从粤语微调模型到企业语音能力，还需要什么？
  • 八、总结：粤语 ASR 的下一步，不只是增加训练数据
    • 参考资料

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