近日，显为智能科技正式成为腾讯 WorkBuddy 授权合作伙伴。作为腾讯 WorkBuddy 官方授权合作伙伴，我们专注企业级 AI 定制化落地，交付"懂业务、能落地、可生长"的 AI 工作伙伴。

我们接触企业 AI 应用的过程中，有一个感受越来越明显：不少企业已经开始尝试 AI，有的采购了工具，有的在内部组织员工培训，也有企业在探索怎么把 AI 接入现有业务。但真正用到日常工作里，往往还有不少事情要做。

比如，员工知道可以用 AI 写材料，却不知道怎样让它按照公司的业务要求完成一份能直接使用的文件；企业有自己的管理系统和业务数据，却很难让 AI 与这些系统配合起来；一些工作看起来有固定流程，真正操作时又离不开老员工的经验。

这些问题，也是显为智能开展 WorkBuddy 企业服务时重点关注的方向。

WorkBuddy 是腾讯推出的 AI 工作台。和主要通过对话提供信息的工具相比，它更强调任务执行：用户描述要完成的工作后，WorkBuddy 可以根据任务规划步骤、调用相应能力，并生成文档、表格、PPT、数据分析报告、代码等成果。

在获得相应授权和配置的情况下，它还可以处理本地文件，并结合企业实际使用的办公工具开展工作。

这让我们看到了它在企业场景中的应用空间。

以一项日常工作为例，员工可能需要先整理资料，再分析数据，接着制作表格或汇报材料。使用传统方式时，这些步骤往往要在不同软件之间来回切换。如果能把其中适合交给 AI 的环节串联起来，员工就有机会减少重复操作，把时间用在检查结果、判断问题和推进业务上。

当然，实际效果取决于任务本身、工具配置和企业环境。对于涉及内部数据、业务系统和权限管理的场景，还需要提前梳理清楚哪些事情可以交给 AI，哪些操作必须经过人工确认。

我们选择 WorkBuddy 作为企业 AI 应用的基础，主要看重的就是它在任务规划、工具使用和成果交付方面的能力。这些能力为后续的企业适配和场景开发提供了基础。

企业真正需要解决的，还有工具之外的事情

对于企业来说，接下来往往要面对更具体的问题：哪些工作适合先交给 AI？现有系统能不能配合？员工日常使用时，怎样才能让结果符合公司的要求？

这些事情没有完全通用的答案。

有的企业需要先把已有资料整理好，让员工能更方便地查询制度、产品信息和业务规范；有的企业希望将重复的数据整理、报表制作等工作交给 AI；也有企业已经有比较成熟的业务系统，希望在不大幅调整原有流程的情况下，增加 AI 辅助处理的能力。

所以，我们开展 WorkBuddy 企业服务时，会先了解企业现在的工作方式，再判断问题适合通过配置、知识整理、智能体开发还是系统集成来解决。具体方案要根据实际情况确定，不会因为使用同一种工具，就给所有企业套用同一套流程。

1. 量身定制，构建企业专属 WorkBuddy

企业中的很多任务都有自己的规则。例如，同样是生成一份报告，不同公司的数据来源、内容结构、审核要求和输出格式可能完全不同。

我们会根据具体工作梳理任务步骤、输入资料、处理规则和输出要求，再结合 WorkBuddy 的能力进行配置和调整。目标是让员工在实际工作中更容易使用，也让生成的结果尽量贴近企业原有的工作标准。

2. 系统集成，盘活企业既有 IT 资产

企业通常已经积累了不少数字化系统。生产、销售、采购、客户服务等业务可能分别运行在不同平台上，如果还要员工手动搬运数据、反复整理信息，工作效率依然会受到限制。

针对这类需求，我们会先梳理系统之间的关系和数据流转方式，再评估可以采用的集成方案。对于具备相应接口和权限条件的系统，可以进一步探索让 AI 参与查询、整理或流程处理。

具体能够接入哪些系统、能执行到什么程度，需要结合现有系统的接口能力、安全要求和业务规则来评估。

3. 流程精简，把复杂交给一句话

不少工作并不复杂，只是步骤多、频率高。例如资料归类、信息汇总、固定格式的内容整理，以及需要在多个工具之间完成的重复操作。

如果把这些工作逐一拆开，会发现其中一部分有明确的输入、规则和输出，可以考虑通过智能体或工作流进行处理。员工提出任务后，由系统协助完成适合自动化的环节，再由员工检查关键结果。

这类场景通常适合从小范围开始。先把一个任务跑通，确认结果和流程符合要求，再考虑扩大使用范围，比一开始就追求全流程自动化更稳妥。

4. 知识沉淀，打造企业专属知识库

企业的制度、产品资料、操作规范和业务经验，往往散落在不同文档、文件夹和员工手中。新人遇到问题时，可能需要询问同事，或者花不少时间查找资料；同一类问题，也可能被重复解答很多次。

知识库建设需要做的不只是把文件上传进去。还要整理资料、确认内容是否有效、设计分类和检索方式，并根据企业的权限要求安排不同人员的访问范围。

完成这些工作后，员工可以通过问答方式查找相关知识，减少寻找资料的时间。对于需要依赖岗位经验的工作，企业也可以逐步把经过确认的处理方法沉淀下来，供更多员工参考。

落地效果，还是要回到具体工作中检验

企业引入 AI，最后还是要看它在日常工作中解决了什么问题。

如果员工每天仍然要手动整理大量信息，就可以先看看这些步骤中哪些能够交给 AI 处理；如果同一类业务问题反复出现，可以检查是不是缺少统一、方便查询的知识资料；如果多个系统之间经常需要人工传递数据，则可以进一步分析系统集成的可行性。

不同企业的情况差异很大，适合的切入点也不一样。我们更倾向于先选定一个有明确需求的场景，梳理现有流程，完成配置和测试，再让实际使用的员工参与验证。效果符合预期后，再逐步扩展到其他工作。

在这个过程中，WorkBuddy 提供 AI 工作能力，显为智能则围绕企业的具体需求，开展场景梳理、智能体配置、知识库建设、系统集成及相关培训服务。企业需要的服务内容，可以根据实际情况组合确定。

成为 WorkBuddy 授权合作伙伴，是显为智能在企业 AI 服务方面进一步开展工作的一个新起点。

我们希望把更多精力放在企业实际遇到的问题上，从一项具体任务、一套现有流程或者一批已有资料入手，帮助企业找到适合自己的 AI 应用方式。

对于正在考虑引入 WorkBuddy 的企业，可以先从日常工作中找一个明确的问题：哪些事情耗时较多、经常重复，又有比较清晰的处理规则？

把这个问题弄清楚，后面的工具配置、知识整理和流程改造才更容易找到方向。

官宣｜显为智能成为 WorkBuddy 授权合作伙伴，帮助企业把 AI 用到实际工作中

显为智能科技正式成为腾讯 WorkBuddy 授权合作伙伴。作为腾讯 WorkBuddy 官方授权合作伙伴，我们专注企业级 AI 定制化落地，交付"懂业务、能落地、可生长"的 AI 工作伙伴。

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显为智能成为腾讯WorkBuddy官方授权合作伙伴，专注企业级AI定制化落地。通过智能体配置、系统集成、知识库建设及流程精简，为企业交付“懂业务、能落地、可生长”的AI工作伙伴，解决实际场景应用难题，驱动业务效率增长。

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