有一个想写的主题,也有几句零散观点,但暂时不想定大纲。这次实验想检查:能不能先用对话把素材留下来,并在后续回答中持续积累?
实验使用 WorkBuddy 的“写作素材挖掘(Beta)”,标识 writing-fragments,分享页版本为 1.0.0。它的作者是 Matt Pocock,本篇记录适配版本在 WorkBuddy 网页版中的实际表现。
先交代结果:三轮对话能把初始观点和后续回答留进同一份云端素材文件,原有正文在正常追加中保持一致。不过,素材包含未经输入确认的第一人称扩写;网页编辑器中的对话外修改是否同步到了文件,也没有验证清楚。这两点都需要人工检查。
这次从 https://www.workbuddy.cn/app 进入在线工作台,没有安装或操作 WorkBuddy 桌面客户端。界面模型标签为“快速”,具体模型标识和网页构建版本未取得。
通过市场安装、启用技能,并点击“去试试”将它带入任务。对话工具记录显示查看了 SKILL.md,随后创建云端文件:
/workspace/aling-first-case/fragments.md
这里的 /workspace 是云端任务目录。本机只保存导出的证据副本,这次没有验证 WorkBuddy 对本机 D 盘的读写能力。
这个技能负责访谈与积累写作片段,允许留下句子、比喻、观察和未完成的想法;它在这一阶段不负责大纲和完整文章。本篇也只检查这个范围。
样例主题是“为什么安装了很多 AI 工具,却仍然没有形成自己的工作流”,全部采用实验室自建演示材料,不对应真实客户,也不是用户研究。
最初任务没有取得技能输出,页面出现 cloud connect failed: Failed to fetch 和 UNKNOWN_STOP_REASON。后续的独立连接测试收到“连接正常”,重新发起的技能任务才完成下面三轮。
恢复只表明后续请求可以执行。此前错误的根因没有定位,不能把它归因于技能、服务器或某一项网络设置。
请使用已经安装的“写作素材挖掘(Beta)”(writing-fragments)技能。如果不能加载该技能,请明确说明,不要模拟成已调用技能。
我想探索一个写作主题:为什么安装了很多 AI 工具,却仍然没有形成自己的工作流。这是一份实验室自建演示样例。先不要写大纲或文章,请通过访谈帮我挖掘可用的写作片段。
我的初始观点是:收藏工具时我知道它有什么功能,真正工作时却不清楚什么时候该调用它。
请把素材持续保存到当前任务工作空间中的 aling-first-case/fragments.md。请把本轮有价值的初始观点也记录下来,再继续向我追问。第一轮结束后等我回答,不要代替我虚构回答或测量数据。如果当前网页版环境不能持久保存文件,请如实说明。
第一轮生成一个工作标题“装了很多 AI 工具,却没有工作流”,并留下初始观点。随后它提出五个问题,其中一个是:
“你理想中,‘哦,这时候该用那个工具’的信号应该长什么样?现在缺的是提醒、是判断、还是别的东西?”
它停下来等待回答,没有直接生成文章。
第二轮的输入补充了“知道工具能做什么”和“知道这一步该用它做什么”的区别,并明确这只是文章观点,不是统计研究。文件增加了两段素材,接着继续追问。
第三轮给出一句明确想保留的话:
“把触发场景写下来,比继续收藏工具更接近工作流。”
同时重申没有真实用户数据、没有测量过节省多少时间。它原样留下这句话,补入限制说明,并按要求只再问一个具体问题。
最终导出文件有一个主标题和五段素材,以分隔线分开,没有正文小标题、元数据或文章大纲。助手口头说“现在共 7 条片段”,与文件不一致;这里以实际文件的五段为准。
每轮后都通过网页“复制 Markdown”保存快照,再逐字比较。
第一轮文件是第二轮文件的完整前缀;第二轮文件也是第三轮最终文件的完整前缀。也就是说,在这次正常对话路径中,既有正文没有被改写,新素材追加在后面。
另做了一次边界测试:第二轮后,在网页产物编辑器中补入一句:
“这句话是在对话外补充的,下一轮保存时需要保留。”
编辑时还多加了一条分隔线。这是测试操作产生的变化,不是技能生成的问题。修改后的导出快照确实包含测试句,但第三轮结果中没有它,也没有那条额外分隔线。
这个边界不能记为通过。可见工具记录只显示 cat >> 的追加命令,不能说它删除了修改;编辑器改动是否已经同步到同一份云端文件,也没有单独确认。因此,目前只能记录为编辑器保存/同步边界待定位,不能下根因结论。
为缩小范围,又用同一操作方式加入一个独立诊断标记。这次没有再发送任何 AI 消息,只等待约 20 秒、刷新任务并重新打开产物:编辑器内导出的版本有标记,重新打开的版本没有标记,且与第三轮结果一致。也就是说,此次自动化编辑路径尚未确认写回产物,现象在没有 AI 追加时也能出现。不能因此指控技能删改,也不能推断所有手动编辑均不保存。
下一次复测需要先确认修改已真正保存到云端文件,再让技能继续追加。看到编辑器里有文字,还不足以证明文件已完成同步。
没有发现虚构用户统计或节省时间的数字,限制说明也被写进了文件。但“没有造数据”不等于素材完全忠实。
首轮把输入扩写成“我能说出它的卖点,能复述它官网上的那句话”;第二轮还写了“靠一个人的体感”。这些细节并不是输入提供的,不能作为作者真实经历直接发布。
“工具的知识在收藏夹里,工作的时刻在屏幕前,两者之间没有桥”可以作为 AI 提议的比喻讨论,同样不该标成用户原话。这种产物更适合作为待挑选、待确认的素材池,不能当作逐字采访稿。
另外,可见记录尚不足以核实技能每次写入前都重新读取了文件。本篇不作这项能力已验证的声明。
从这一个样例看,它完成了从初始观点到后续素材的三轮积累,并持续访谈,没有急于安排结构。它可以作为“先探索、后组织”的候选工作方式。
使用时仍要检查两件事:AI 提出的细节是否符合自己的意思;文件编辑与同步是否真实完成。前两轮一次给出五个问题,也意味着作者需要挑选和回答,并非把主题发过去就能自动得到真实经历。
这次不是手工写作对照实验,不支持节省比例或整篇文章耗时结论。删除、合并、改写片段以及跨会话长期保存,也不在本篇验证范围内。
安装入口:
https://www.workbuddy.cn/share/asset?shareCode=nIXVC9iei1Cpv4KAoqBGY1&sig=qSvnhIufXYOW2tX1
进入后核对名称“写作素材挖掘(Beta)”、原始标识 writing-fragments 和版本。当前网页界面、模型及运行条件变化后,结果可能不同。
本次网页操作、实验记录整理与初稿制作有 AI 助手参与;输入、工具记录、原始输出及文件差异均来自此次实际操作。文中结论限于这一次自建样例,不代表主理人已经在自己的真实写作中采用,也不代表长期效果。
原始技能来源:Matt Pocock / skills,上游采用 MIT 许可证。本文记录 WorkBuddy 适配版本的实验,不将原技能归为实验室原创。

图:本次网页版原始结果。实际文件有5段素材;聊天中的“7条”与文件不符,界面耗时不作为效率指标。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。