> **SmartCall** 是一套基于 AI 大模型 + Asterisk 通信引擎构建的新一代智能客服呼叫中心系统，深度融合 AI 语音机器人、智能 IVR 流程编排、实时语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大模型意图识别等核心能力，为企业提供从呼入智能应答到智能外呼的全链路 AI 客服解决方案。

在 v1.0.9 版本中，我们正式上线了本次更新的重头戏——**智能体知识库**。产品介绍、业务政策、办理流程、常见问题……这些企业沉淀的资料现在可以直接挂载到智能体上，客户来电提问时，AI 不再"凭感觉编答案"，而是**先查阅资料、再组织回答**，帮助客服团队统一答复口径，大幅降低大模型幻觉带来的业务风险。

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## 一、为什么需要智能体知识库？

用过 AI 客服的同学大概都遇到过这样的尴尬：

- 客户问"退款政策是什么"，大模型一本正经地编了一套并不存在的政策；
- 同一款产品，不同坐席、不同时间给出了不同的口径；
- 业务规则每周都在变，靠改 Prompt 根本追不上变化速度。

问题的根源在于：**通用大模型不了解企业私域知识**。而 RAG（检索增强生成）正是业界公认的最佳解法——先把企业资料检索出来，再让模型基于资料作答。

v1.0.9 之前，SmartCall 已通过智能体对话节点对接了 MaxKB。而在 v1.0.9 中，我们把知识检索能力**下沉为智能体的一等公民**：每个智能体都可以独立维护自己的知识库列表，按业务域拆分、按触发条件精细管控，检索结果直接注入对话上下文。

## 二、三种知识库来源，总有一款适合你

新增知识库时，第一步是选择来源。v1.0.9 提供了三种来源，覆盖从零成本开箱到深度定制的全部场景：

| 来源 | 说明 | 适用场景 |
| --- | --- | --- |
| 📦 **系统知识库** | 平台内置知识库，填写标识即可挂载 | 快速体验、通用语料 |
| ⚡ **MaxKB 知识库** | 对接 MaxKB 进行语义检索，下拉选择已建好的知识库 | 已在 MaxKB 中沉淀文档资产的企业 |
| 🔌 **自定义接口** | 对接任意三方 HTTP 检索接口 | 已有自建检索服务 / 其他知识库平台 |

其中**自定义接口**来源的灵活性值得一提，几乎所有检索服务的对接细节都做成了可视化配置：

- 请求方式（GET / POST）、请求头（含鉴权）、附加参数（topK、mode 等透传）；
- 用户问题在请求中的字段名（默认 `query`）；
- 响应解析三件套：结果路径（如 `data.records`）、标题字段、正文字段、分数字段；
- 单次检索超时（默认 1200ms），保证通话链路不被慢接口拖垮。

也就是说，无论你的检索服务是自研的 Elasticsearch 网关、向量数据库 API，还是其他开源知识库平台，只要能返回"标题 + 正文 + 分数"结构的 JSON，就能零代码接入 SmartCall。

## 三、两种触发通道：规则门控 or 模型自主决策

什么时候该查知识库？查得太频繁拖慢响应、浪费 token，查得太少又答不上来。v1.0.9 提供了两种触发通道：

### 1️⃣ 自定义触发（interceptor）—— 规则门控，快且省

由平台在对话拦截层按规则判定是否检索，**不消耗大模型推理**，响应更快、成本更低。触发条件支持精细化配置：

- **命中方式**：满足任一条件即检索（OR，召回优先）/ 同时满足全部条件才检索（AND）/ 只看关键词（KEYWORD_ONLY）；
- **关键词**：本知识库的领域词，如"退款、发票"，是精度的主判据；
- **疑问词**：出现"怎么、为什么、可以吗"等疑问词时扩展召回；
- **排除词**：命中"转人工、投诉"等直接跳过检索，交给技能或人工处理；
- **忽略词**：客户只说了"嗯、好的、谢谢"这类无实质内容的寒暄时不检索，避免误触发；
- **最短字数**：少于 4 个字（默认）不检索；
- **生效轮次**：仅在第 N 轮到第 M 轮对话之间检索，留空不限制。

这套"关键词 + 疑问词 + 停用词 + 轮次窗口"的组合门控，让每一次检索都花在刀刃上。

### 2️⃣ 模型触发（function）—— 大模型自主判断

将知识库注册为模型可调用的工具（Function Call），由大模型根据对话上下文**自主决定何时检索哪个知识库**。此模式下：

- **知识库编码**（如 `kb_refund`）作为模型路由键，同一智能体内唯一，须蛇形命名，前端失焦即异步校验重复；
- **知识库描述**是模型判断"何时该查这个库"的依据，写清楚内容与适用场景即可。

两种通道可以按知识库粒度混搭：高频、边界清晰的政策问答用规则门控，长尾、开放式的问题交给模型自主决策。

## 四、检索配置：向量 / 全文 / 混合三种模式

每个知识库均可独立配置检索参数：

- **检索方式**：向量检索（embedding）/ 全文关键词检索（keywords）/ 混合检索（hybrid）；
- **相似度阈值**：低于阈值视为未命中，取值 0.00–1.00（MaxKB 混合检索综合得分可达 2.00，前端上限随来源与检索方式自动联动）；
- **返回片段数**：单次检索返回的最大片段数（top-k，1–20）。

## 五、管理体验：来源卡片引导 + 动态表单 + 列表行内启停

在交互层面，知识库管理也做了不少打磨：

- **新增两步走**：点击"新增"先弹出来源选择卡片（图标 + 说明，标题取自字典 `KNOWLEDGE_SOURCE`），选定来源后再进入表单抽屉；
- **表单随来源动态重建**：不同来源渲染不同的配置分区，触发条件字段仅在选择"自定义触发"时出现，界面始终干净；
- **编辑精准回显**：列表 VO 刻意不携带 `searchConfig` / `triggerConfig` 两个 JSON 大字段，编辑时再拉详情回显，"后端返回什么就回显什么"，不注入前端默认值；
- **列表行内启停**：启用/停用通过行内开关一键切换（新增默认启用），配合按名称、来源、触发通道的组合搜索；
- **按钮级权限**：新增、编辑、删除、启停分别受 `CALL_AGENT_KNOWLEDGE_CREATE / UPDATE / DELETE / SWITCH` 权限码控制；
- **细节兜底**：新建智能体尚未保存时，会提示"请先保存智能体，再维护知识库"，避免脏数据。

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12819503/90fe964f7715fcf8b50727f8cfaf564b.png)
## 六、写在最后

从 v1.0.5 的智能体技能与工具，到 v1.0.7 的模型与音色管理、v1.0.8 的坐席手机接听，再到 v1.0.9 的智能体知识库，SmartCall 一直在朝着"**让每一通电话都被智慧对待**"的目标迭代。知识库的加入，补齐了 AI 客服"懂企业私域知识"这块最关键的拼图。

项目基于 Java 17 + Spring Boot 3.5 + Spring Cloud 2025 + Vue 3 构建，遵循 Apache 2.0 开源协议，允许商业使用。

如果这个项目对你有所帮助，欢迎到 Gitee 点个 Star ⭐，你的支持是我们持续迭代的最大动力！

- **Gitee**：[https://gitee.com/gdzWork/SmartCall](https://gitee.com/gdzWork/SmartCall)

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<p align="center"><strong>SmartCall — 让 AI 为每一通电话赋能</strong></p>

SmartCall 是一套基于 AI 大模型 + Asterisk 通信引擎构建的新一代智能客服呼叫中心系统，深度融合 AI 语音机器人、智能 IVR 流程编排、实时语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大模型意图识别等核心能力，为企业提供从呼入智能应答到智能外呼的全链路 AI 客服解决方案。

SmartCall v1.0.9 发布：智能体知识库上线，让 AI 客服先查资料再回答

人工智能

SmartCall v1.0.9上线智能体知识库，基于AI大模型与Asterisk引擎，提供三种知识来源（系统、MaxKB、自定义接口）及规则门控与模型触发双通道，支持向量/全文/混合检索，降低AI幻觉，统一客服答复口径。开源可商用，欢迎Star。

智能体技能

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