叶一一
智能仓储 WMS 前端系统 | 异常包裹 AI 识别:前端图片上传 + 模型推理结果展示
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智能仓储 WMS 前端系统 | 异常包裹 AI 识别:前端图片上传 + 模型推理结果展示
智能仓储 WMS 前端系统 | 异常包裹 AI 识别:前端图片上传 + 模型推理结果展示
叶一一
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发布于 2026-10-21 21:16:14
发布于 2026-10-21 21:16:14
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概述
异常包裹的识别不是"把照片发到云端"这么简单。它是一段有截止时间的流程:包裹在分拣线上不会等人,识别慢一秒,包裹就已经过去了。而且前端在这个流程里的活儿远比想象的多——压缩到模型能吃的尺寸、从 EXIF 里读出拍摄角度、把旋转过的图片摆正、在画面上钉住检测框、把置信度翻译成人能做的决策。
文章被收录于专栏:
供应链项目实践
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前端
#供应链
目录
引言
一、上传管线:上传的不是文件,是可推理的图片
二、推理通道:WebSocket 优于 HTTP 轮询
三、渲染标注:框、标签、置信度,三层叠加
四、流程编排:队列、超时、重试,一次只跑一个
五、Web Worker 推理:把算力关进隔离舱
六、性能与降级:分拣线没有"稍后再试"
七、可访问性与数据边界
结语
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