#WorkBuddy# 积分消耗倍率差 27 倍：我把模型选择、模式切换、定时任务三条省分路径实测了一遍

一、你会遇到的场景

WorkBuddy 用起来很顺手，但积分掉得比想象中快。

我最初也是随手就用默认的 Auto 模式，一个"帮我整理下这份资料"的任务，跑完一看消耗了 61 积分。按这个速度，每月免费额度几十分钟就没了。

后来把消耗明细翻了一遍才发现：同样一件事，换个模型、换个模式，成本能差好几倍。

这篇文章不讲怎么薅积分，只讲怎么让手上的积分耐用。三条路径，都是我自己跑过的。

二、结论先行

省积分优先级：选对模型 ＞ 选对模式 ＞ 改掉使用习惯。

前两条是开关，一秒钟就能改；第三条是习惯，改完能省掉一半的无效消耗。

适用边界：只适用于"你清楚自己要什么"的任务。如果需求本身没想清楚，再便宜的模型也是浪费——方向没定就让它动手，是最贵的一种用法。

三、路径一：按倍率选模型（收益最大，成本为零）

WorkBuddy 的积分结算跟 token 走，模型名后面的数字就是积分消耗倍率，Auto 默认为 1 倍。

我整理了一份常用的对照（倍率会随官方调整变动，以你客户端里显示的为准）：

最高和最低差了 6.5 倍——如果算上个别模型的限时免费档，实际差距更大。

实操建议：

1. 打开模型列表，先把默认从 Auto 换成 0.25x 或 0.57x 的档位。
2. 只有遇到"想不出方案、需要它帮你判断"的任务，才手动切回贵模型。
3. 把贵模型当成"专家会诊"，不要当日常口粮。

四、路径二：选对模式，别让 Plan 空转

WorkBuddy 有 Ask、Plan、Craft 几种模式，很多人图省事一直开 Plan，其实纯查询类的活根本用不上。

• Ask：只读不写，纯问问题、查资料。最省。
• Plan：先规划再执行，适合多步骤任务。
• Craft：直接动手改文件、跑脚本。按工作量结算。

我自己的判断标准很简单：这个任务要不要动我的文件？

• 不动 → Ask
• 动，且步骤 ≥3 → Plan
• 动，且步骤 ≤2 → Craft

另外有个容易被忽略的开关：Max 模式。它会让模型思考更久，同时消耗更高。日常任务把它关掉，只在真正啃不动的难题上开。

五、路径三：三个改习惯的动作（省下最多）

1. 需求一次说清。 同一件事来回追问五轮，模型每轮都要把前面的对话重算一遍。把背景、目标、输出格式一次性写完，能砍掉大量重复开销。
2. 重活新开对话。 一个对话聊到几十轮之后，历史消息会一直参与计算。做完一个阶段就开个新对话，成本立刻回落。
3. 重复劳动交给定时任务。 每天都要跑同一套流程（比如整理日报、归档文件），设成定时任务让它在后台跑，比手动一遍遍触发更省，也不用惦记。

六、实测数据

【待本人实测补充】建议在发布前用同一个任务分别在 Auto 和 MiniMax-M3 下各跑一次，记录：

（注：不要编造数值，实测完再填。）

七、踩坑与边界

• 别只盯着便宜。 低倍率模型处理不了复杂推理，硬塞给它，输出返工，反而更贵。
• 倍率会变。 官方会调整模型档位和限时免费策略，本文的表格请当作"当前快照"。
• 省积分 ≠ 该省的地方也省。 涉及金额、合同、数据的任务，宁可上贵模型，一次做对比省几十积分划算。
• 定时任务不是万能的。 需要人工判断插入的任务，设成定时反而会产出废稿。

八、小结

省积分不是抠门，是让额度用在真正需要强推理的地方。先把模型倍率调低、把模式选对，再改掉"来回追问"的习惯，一个月下来能省掉相当一部分无效消耗。