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大语言模型原理硬核拆解：从下一个词预测到注意力机制

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汤姆百宝箱

发布于 2026-10-19 22:26:47

发布于 2026-10-19 22:26:47

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概述

大语言模型（LLM）的本质是一个自回归的概率语言模型：给定 Token 序列，输出词表上的条件概率分布。本文从这个定义出发，拆解它的目标函数、架构、训练流程和推理工程，全文配可运行的代码。

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