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搞定 Agent 混合检索:Apache Doris HSAP 一体化架构拆解与 2800 万数据实测
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搞定 Agent 混合检索:Apache Doris HSAP 一体化架构拆解与 2800 万数据实测
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修改于 2026-10-20 14:27:23
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概述
在开发 RAG(检索增强生成)或 AI Agent 系统时,后端检索模块的选型往往决定了整个系统的上限。很多初学者容易把精力放在 Prompt 工程或大模型微调上,但实际落地时才发现,真正卡住体验和延迟的,往往是数据的召回质量与查询性能。纯向量检索擅长语义理解,但在面对精确词(如产品型号、错别字较少的专有名词、ID 匹配)时经常“翻车”;而传统全文检索虽然精准,却缺乏语义泛化能力。因此,当前工业界
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