一天里可能要做三件完全不搭界的事——上午写一份阶段性汇报，下午整理一份事项排查台账，晚上琢磨一份处置预案的修订。每一件都不算难，但每一件都要在"系统里翻资料—比对格式—确认口径—写出来—归档"这条流水线上走一遍。

流水线的每一段都不需要多少智力，但特别耗神。因为它占用的不是智力，是注意力。

说实话，一开始我并没有抱什么期待。AI 工具我用过不少，能对话、能写点东西，但真正用来处理"我手上一堆文件、要求格式统一、还涉及本单位口径"这种活，基本没有现成的。

二、我用它干的第一件事：排班表

每个月的排班表——轮值安排、班次交接、应急响应、节假日保障，五六种表，每种格式都不一样，人员名单有交叉。更麻烦的是，有些约定俗成的规矩不会写在任何文件里，比如有几位固定人员不参与排班、某个号码是共享号不能填到个人名下、哪个部门的负责人在哪个位置必须出现。

这些规矩，新人得跟着学几个月才摸得清。

我现在的做法是：把历史排班表、内部通讯录、排班口径一股脑丢给 WorkBuddy，让它按我给的规则生成表格。它做完我会逐条核对，但它省掉的是"格式对齐"和"名单检索"这两段纯体力活。

这就是我最大的感受：它替代的不是我的判断，是我不想做的重复。

图1　左侧导航区：新建任务、助手、专家·技能·连接器、定时任务、资料库

图里左侧这一栏是我最常用的几个入口。新建任务、助手、定时任务、资料库，几乎每天都要点。

1. 定时任务——让重复的事自己到点冒出来

我设置了每天固定时间提醒我做例行事项、提醒我处理当日的待办。这个功能看起来平淡，但它解决的是一个真实的痛点：有些事你不提醒就一定会忘。

定时任务属于典型的"设置一次，长期受益"。

图2　任务列表：按时间排列的历史任务记录

这张任务列表是我几个月用下来的痕迹。密密麻麻，每一条都是一次对话。翻一翻就能看出哪段时间我在忙什么——这个功能意外地成了我的工作流水账。

2. 资料库——把散落的文件变成能问的东西

我电脑里有大量历史材料：往年的排班表、处置预案、演练记录、通知单。文件名的规律我熟悉，内容我全记得吗？不记得。

现在我把它们整理进资料库，需要的时候直接问，而不是去翻文件夹。这个变化看着不大，但"记得东西在哪"和"记得东西是什么"是两回事，前者花了太多人的注意力。

3. 专家·技能·连接器——按需加载专业能力

这是我觉得 WorkBuddy 比较有价值的设计。不同的活儿需要不同的专业能力，它把这类能力做成了可加载的模块，而不是塞进一个大模型里让你猜。

对使用者来说，这意味着你不必知道该用什么技术，只需要知道活儿需要什么能力。

图3　对话区：任务进行中的工作界面

心得如果只写好话，就成了软文，那没有意义。

它给的格式和数据偶尔需要人工核对，特别是涉及具体人名、号码、日期的地方。这不是 bug，是使用这类工具必须付出的成本——你必须保留最后一道审核。

有些活儿它确实做不了：涉及对外发送的操作，涉及严格保密要求的操作，涉及需要人工到场核实的内容。遇到这些我会直接说"这个不用它做"，不要为了省事硬用。

我周围的同事一开始会犯迷糊——不知道该把文件放哪、不知道该怎么把需求说清楚。这不是它的问题，是所有 AI 工具的共性问题：你得先知道自己要什么，才能问出好问题。

图4　输入区：附件、权限、上下文引用等输入能力

这张输入区的图，右下角那个上下文引用（@）我一开始完全没搞明白，用了两周才发现它是关键——把资料挂进来，它才知道你在说什么。

第一，它改变的是"顺序"，不是"结果"。

以前我是"先动手，边做边想哪里不对"；现在是"先把要求说清楚，看它给个框架，再改"。顺序变了，返工少了。

第二，它最擅长的活儿是"有明确格式、但没有明确创意"的那类。

排班表、台账、汇报、文档整理——这类活儿占了我工作量的大头。

第三，最重要的收益是心理上的。

面对一份枯燥的材料，我知道它不是我自己一个人在啃。这听起来有点玄，但确实影响我愿不愿意开始做。

它是我的工具，不是我的同事。它不会替我承担判断，也不会替我签字。

六、给同样在犹豫要不要用的人

如果你正考虑，我给三个建议：

，不要从最难的开始。用它做一件你本来就不爱做的表格，做完你就知道它合不合你的口味了。

第一次输出大概率要改，把它当一个刚入职但很勤快的助手——他会做，但需要你带。

你干了这么多年，你手里有标准答案。把你的要求说给它，它会越来越贴近你的习惯。

用了几个月，我最大的收获不是效率提升了百分之多少，而是把精力从"搬东西"挪到了"想事情"上。

这大概就是工具的意义吧——它替你做的那些事，本来就不该占你的脑子。

本文中的界面截图均为本机实际操作界面。

用了几个月 WorkBuddy我把工作方式改掉了一半

—— 一名基层工作人员的真实使用心得

人工智能

使用AI工具处理日常事务性工作，能显著释放注意力，提升效率。本文分享实际应用经验：通过定时任务、资料库及专业模块，将排班表等重复性工作自动化。重点在于明确AI能力边界，保留人工审核环节，并用自身经验持续校准，最终将精力从繁琐操作转移到核心思考上。

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