“永久免费 Claude Code”？我实测了，结论和你想的不一样

"永久免费 Claude Code 来了"——这类标题最近刷屏。作为一个常年泡在 Windows 10 老机器（Build 15063，1703 版）上的开发者，我没急着转发，而是花了一个下午完整实测。结论：方案本身可行，但"永久免费"三个字需要打引号。

一、这套方案是什么

开源项目 free-claude-code（AGPL-3.0 协议，README 明确声明与 Anthropic 无关联）在本地起一个代理服务，把 Anthropic Messages 协议的请求转发给第三方模型 API。也就是说，你用的还是 Claude Code 的操作界面和工具链，底层跑的其实是别的模型——我的环境里是智谱的 GLM-5.3-Flash。

二、实测过程与踩过的坑

安装环节比想象中顺利：uv 装 Python 3.14、pip 装 free-claude-code，全程约 20 分钟。真正的坑在版本兼容性上——Claude Code 2.1.113 起改成了原生二进制，要求 Windows 10 1809 以上，我的 1703 直接报 0xC0000139 入口点错误。解决办法是回退固定到 2.1.112，这是最后一个 Node/cli.js 架构的版本。

配置模型这一步也有讲究：FCC 里智谱开放平台密钥对应的 provider 前缀是 zai_api，写成 zai 或 zhipu 都会报 "Invalid provider"。这个问题官方文档写得不显眼，我最后是读源码里的 provider 目录才确认的，写出来帮后来人省半小时。

三、最终效果

配置完成后，我在同一套环境里跑了双机验证（一台 Windows、一台 Mac），代理链路均返回 HTTP 200，模型正常输出思考过程和回答。配合智谱新用户资源包，当前有约 2500 万 token 的免费额度可用。

四、关于"永久免费"的实话

免费额度来自模型厂商的新用户资源包与免费层，厂商有权随时调整——2025 年 12 月 Google 就曾无预告大幅削减过 Gemini 免费配额（AI Studio 产品经理 Logan Kilpatrick 的公开说明）。所以正确的表述是"零成本起步"，不是"永久免费"。另外免费层的质量和真 Claude 有差距，工具调用能用但偏弱，适合日常辅助和批量生产任务，不建议上生产环境关键路径。

五、总结

这套方案的真正价值不在"白嫖一个 Claude"，而在于把 AI 辅助开发的边际成本压到接近零，让个人开发者可以放手做批量化的内容和小工具生产。想上车的朋友，先确认自己的 Windows 版本，再预留半小时装环境——别信"5 分钟搞定"。